Matplotlib:如何在不透明的线边上有一个透明的箱形图面?

Matplotlib: how to have a transparent box plot face while a non-transparent line edge?

我正在构建一个函数来绘制自定义箱线图。我希望盒子的表面是平整的,略带透明度,并且我希望每个盒子的表面周围都有一条细实线(不透明)。

我一直在尝试通过在调用 matplotlib.pyplot.boxplot 后设置框的参数来尝试此操作,如下所示。

当我查看要放映的情节时,它显示了我想要的内容。但是,当我使用 matplotlib.pyplot.savefig("output.pdf") 创建 pdf 时,线条不是实线,它也是透明的。当我放大 pdf 文件时,这种透明度很明显。

有没有人知道如何在保持箱线图面透明的同时使线条不透明?

提前致谢。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

data = {}
data['a'] = np.arange(12)+1
data['b'] = np.arange(14)+1
data['c'] = np.arange(8)+1

cols = ['red', 'blue', 'green']

controls = ['trt_a', 'trt_b', 'trt_c']

fig, ax = plt.subplots()

boxplot_dict = ax.boxplot([data[x] for x in ['a', 'b', 'c']], \
    positions = [1, 1.5, 2], labels = controls, \
    patch_artist = True, widths = 0.25)

for b, c in zip(boxplot_dict['boxes'], cols):
    b.set_alpha(0.6)
    b.set_edgecolor(c) # or try 'black'
    b.set_facecolor(c)
    b.set_linewidth(1)

ax.set_ylim([0,16])

plt.savefig("test_boxplot.pdf")
plt.close()

我已经尝试了为直方图 提供的建议,方法是将颜色设置为包含 alpha 级别 [(0, 0, 1, 0.6), (1, 0, 0, 0.6), (0, 1, 0, 0.6)],但似乎不适用于箱线图。

set_alpha 同时改变面部颜色和边缘颜色,为避免这种情况,您可能需要考虑将 RGBA 值直接传递给面部颜色:

#cols = ['red', 'blue', 'green']
cols = [[1,0,0,0.5],
        [0,1,0,0.5],
        [0,0,1,0.5]]

controls = ['trt_a', 'trt_b', 'trt_c']

fig, ax = plt.subplots()

boxplot_dict = ax.boxplot([data[x] for x in ['a', 'b', 'c']], \
    positions = [1, 1.5, 2], labels = controls, \
    patch_artist = True, widths = 0.25)

for b, c in zip(boxplot_dict['boxes'], cols):
    #b.set_alpha(0.6)
    b.set_edgecolor('k') # or try 'black'
    b.set_facecolor(c)
    b.set_linewidth(1)

你可以尝试为boxprops设置facecolor = '#1b9e77',可以是透明色也可以是纯色

plt.boxplot(... , boxprops=dict(facecolor=(0,0,0,0))