解读Wilkinson Notation线性回归模型matlab

Question

我将以下模型拟合到我的数据中。

Linear regression model:
    NNSB ~ 1 + Gender + Age*MMRC

Estimated Coefficients:
                       Estimate     SE          tStat       pValue    
    (Intercept)           1.8004       1.027      1.7531      0.079978
    Age                 0.014051     0.01529     0.91898       0.35839
    Gender_Male          0.43134    0.099535      4.3335    1.6559e-05
    MMRC_MMRC 1         -0.64548      1.2465    -0.51785       0.60471
    MMRC_MMRC 2           2.5536      1.2689      2.0124      0.044513
    MMRC_MMRC 3           2.1066      1.3638      1.5447       0.12283
    MMRC_MMRC 4             2.07      1.5724      1.3164       0.18841
    Age:MMRC_MMRC 1     0.012023    0.018482     0.65052       0.51555
    Age:MMRC_MMRC 2    -0.034328    0.018843     -1.8218       0.06886
    Age:MMRC_MMRC 3    -0.026653    0.020307     -1.3125       0.18973
    Age:MMRC_MMRC 4    -0.016567    0.023175    -0.71488       0.47489

你能帮我理解最后4个系数的含义吗？我应该如何阅读“：”符号？

MMRC 是一个分类变量，可以取值 0、1、2、3 和 4

Answer 1

Matlab 使用我认为称为 Wilkinson 表示法 的方法来定义模型。这也是波浪号 (~) 的来源。

当您的模型中有 a*b 项时，Matlab 实际上还包括任何低阶项。例如：Wilkinson 表示法中的 y ~ a*b 实际上对应于标准表示法中的 y = a + b + a*b。如果您只想要 Wilkinson 表示法中没有任何低阶项（又名 'interaction'）的乘积，则表示为 a:b。所以，y ~ a*b 等价于 y ~ a + b + a:b.

在您的情况下，前四个 MMRC 术语本身对应于 MMRC。最后四项是年龄和 MMRC 之间的相互作用。

解读Wilkinson Notation线性回归模型matlab

interpret Wilkinson Notation linear regression model matlab

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