决定使用哪个 DAO 的逻辑在哪里（硬盘缓存与远程数据库）？
Where does the logic go for deciding on which DAO to use (hard drive cache vs remote database)?
目前，我有 2 个用于创建 DayActivity 个对象的 DAO：
- 一个从本地硬盘驱动器（在会话之间缓存）获取对象
- 一个从远程数据库获取对象
我受限于我可以对数据库进行的调用次数和每个查询的大小限制，因此依赖于会话之间的缓存。我将每个 DAO 的代码分开，因为它们每个都从不同的位置获取信息。
我现在想做的是创建一个 DAO（会是吗？）来获取 DayActivities 的范围，其中一些是 缓存的 和一些来自远程，取决于某些条件。
- "DAO" 使用混合源是否很常见（我认为不会，因为那样就意味着为每个源组合逻辑）？
- 我是否应该只用逻辑来决定数据来自其他地方的位置而不考虑特定的模式？ （我不认为会是这种情况，因为这依赖于了解存储实际实现的其余代码）
- 我应该改用另一种设计模式吗？
- 或者，还有其他我没有考虑过的选择吗？
听起来您正在尝试实现自己的数据缓存层。您使用的是像 Hibernate 或 JPA 这样内置了缓存支持的框架吗？如果是这样，我会考虑使用它。即使您正在编写普通的 JDBC 调用，我也建议构建一个简单的缓存层，利用 EHCache 或 Redis 之类的东西来执行所有繁重的工作。这些解决方案将比 reading/writing 磁盘上的文件快得多，并将提供缓存过期、数据完整性和可伸缩性的机制。
至于执行从数据库中读取一些对象并从缓存中读取一些对象的查询，这听起来不像是一种常见模式。如果整个数据集是从单个 SQL 查询返回的，那么缓存层将只缓存整个结果，这样后续相同的查询就不必返回到数据库。但是，如果您正在执行某种循环，对每个对象执行单独的查询，那么缓存层将阻止您访问数据库以获取您已经检索到的任何对象。不过，一般来说，运行 单个数据库查询 returns 所有对象通常比 运行 多个查询要快得多。
目前，我有 2 个用于创建 DayActivity 个对象的 DAO：
- 一个从本地硬盘驱动器（在会话之间缓存）获取对象
- 一个从远程数据库获取对象
我受限于我可以对数据库进行的调用次数和每个查询的大小限制，因此依赖于会话之间的缓存。我将每个 DAO 的代码分开，因为它们每个都从不同的位置获取信息。
我现在想做的是创建一个 DAO（会是吗？）来获取 DayActivities 的范围，其中一些是 缓存的 和一些来自远程，取决于某些条件。
- "DAO" 使用混合源是否很常见（我认为不会，因为那样就意味着为每个源组合逻辑）？
- 我是否应该只用逻辑来决定数据来自其他地方的位置而不考虑特定的模式？ （我不认为会是这种情况，因为这依赖于了解存储实际实现的其余代码）
- 我应该改用另一种设计模式吗？
- 或者，还有其他我没有考虑过的选择吗？
听起来您正在尝试实现自己的数据缓存层。您使用的是像 Hibernate 或 JPA 这样内置了缓存支持的框架吗？如果是这样，我会考虑使用它。即使您正在编写普通的 JDBC 调用，我也建议构建一个简单的缓存层，利用 EHCache 或 Redis 之类的东西来执行所有繁重的工作。这些解决方案将比 reading/writing 磁盘上的文件快得多，并将提供缓存过期、数据完整性和可伸缩性的机制。
至于执行从数据库中读取一些对象并从缓存中读取一些对象的查询，这听起来不像是一种常见模式。如果整个数据集是从单个 SQL 查询返回的，那么缓存层将只缓存整个结果，这样后续相同的查询就不必返回到数据库。但是，如果您正在执行某种循环，对每个对象执行单独的查询，那么缓存层将阻止您访问数据库以获取您已经检索到的任何对象。不过，一般来说，运行 单个数据库查询 returns 所有对象通常比 运行 多个查询要快得多。