使用变量设置颜色图中的 alpha 不透明度

Question

我想绘制 2 个输出变量，比如 map1 和 map2，作为 2 个输入变量的函数，比如 x 和 y 使用颜色图。为此，我想使用色标表示 map1，而 map2 将依赖透明度标尺。然而，alpha 选项不能将 np.array 作为参数，下面的代码注定要失败。

fig=plt.figure(num=None, figsize=(21,12), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
ax1=plt.subplot(211)
im = ax1.pcolor(map1, cmap='Spectral_r', alpha=map2)
fig.colorbar(im)

有没有人知道这样做的方法？我不想使用另一个重叠的色标，我真的希望 map2 用透明度函数表示，例如背景网格的可见性会告诉 reader map2.

的振幅

Answer 1

您可以使用 pcolormesh 执行此操作，然后为 QuadMesh 的面孔设置 alpha。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig,ax = plt.subplots(1)
ax.set_aspect('equal')

# The data array
m1 = np.random.rand(5,5)
# The alpha array. Normalize your map2 to the range 0,1
m2 = np.linspace(0,1,25).reshape(5,5) 

p = ax.pcolormesh(m1)
plt.savefig('myfig.png') # or fig.canvas.draw()

for i,j in zip(p.get_facecolors(),m2.flatten()):
    i[3] = j # Set the alpha value of the RGBA tuple using m2

plt.savefig('myfig.png')

注意：您似乎必须在 pcolormesh 命令后保存图形（或 plt.show() 或 fig.canvas.draw()），以生成 p.get_facecolors 数组；这就是为什么我两次保存这个数字。可能有一个更优雅的解决方案，但我无法想到它。这是输出；注意 alpha 从左下角向右上角增加：

使用变量设置颜色图中的 alpha 不透明度

Use a variable to set alpha opacity in a colormap

python

matplotlib

colormap