将 floodfill 输出（连接的像素）复制到新的垫子中

Question

有没有一种方便的方法可以从 floodfill 操作的输出创建一个新的 Mat？我只想得到一个像素垫，这些像素被检测为连接到种子像素并且在技术上被洪水填充。

猜猜我对某个种子点执行了floodFill方法，连接时只填充了总像素的1/4。我只想将这些像素复制到一个新图像中，该图像仅代表那些 1/4 像素数，并且很可能小于原始输入图像。

无论如何，我都是通过一种非常耗时且耗时更多的方法来完成此操作的 cpu。简而言之，我的方法是为不同的 floodfill 调用提供不同的颜色，并在单独的数据结构中记录相同颜色的像素，等等。

我想知道是否有使用 floodfill 创建的蒙版或使用任何其他方法的直接且更简单的方法。

Answer 1

还不完全清楚您到底需要什么。请看一下这段代码，并检查 croppedResult 是否是您想要的。

#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    // Create a test image
    Mat1b img(300, 200, uchar(0));
    circle(img, Point(150, 200), 30, Scalar(255));
    rectangle(img, Rect(30, 50, 40, 20), Scalar(255));
    rectangle(img, Rect(100, 80, 30, 40), Scalar(255));

    // Seed inside the circle
    Point seed(160, 220);

    // Setting up a mask with correct dimensions
    Mat1b mask;
    copyMakeBorder(img, mask, 1, 1, 1, 1, BORDER_CONSTANT, Scalar(0));

    Rect roi;
    uchar seedColor = 200;
    floodFill(img, mask,
        seed + Point(1,1),  // Since the mask is larger than the filled image, a pixel (x,y) in image corresponds to the pixel (x+1,y+1) in the mask
        Scalar(0),          // If FLOODFILL_MASK_ONLY is set, the function does not change the image ( newVal is ignored),
        &roi,               // Minimum bounding rectangle of the repainted domain.
        Scalar(5),          // loDiff
        Scalar(5),          // upDiff 
        4 | (int(seedColor) << 8) | FLOODFILL_MASK_ONLY);
        // 4-connected | with defined seedColor | use only the mask 

    // B/W image, where white pixels are the one set to seedColor by floodFill
    Mat1b result = (mask == seedColor);

    // Cropped image
    roi += Point(1,1);
    Mat1b croppedResult = result(roi);

    return 0;
}

测试图片img:

在 floodFill 之后屏蔽 mask:

遮罩 result 只有 seedColor 像素：

裁剪蒙版 croppedResult:

更新

    // B/W image, where white pixels are the one set to seedColor by floodFill
    Mat1b resultMask = (mask == seedColor);
    Mat1b resultMaskWithoutBorder = resultMask(Rect(1,1,img.cols,img.rows));

    Mat3b originalImage;
    cvtColor(img, originalImage, COLOR_GRAY2BGR); // Probably your original image is already 3 channel

    Mat3b imgMasked(img.size(), Vec3b(0,0,0));
    originalImage.copyTo(imgMasked, resultMaskWithoutBorder);

    Mat3b croppedResult = imgMasked(roi);
    return 0;

将 floodfill 输出（连接的像素）复制到新的垫子中

Get floodfill outputs (connected pixels) copied into a new mat

c++

opencv

image

image-processing

flood-fill