group_by 闪亮的 dplyr 函数
group_by dplyr function in shiny
我在使用 Shiny 时无法在 dplyr 工作中获得 group_by。似乎 dplyr 无法将来自 Shiny 的 input$var 识别为 table.
中的有效字段
在此示例中,我希望 ui.R 中的 "level" 输入指示分组依据。
在 ui.R 我有:
library(shiny)
shinyUI(fluidPage(
titlePanel("Orders"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
selectInput("Region_Input", label = h5("Choose a Region"),
choices = list("A", "B")),
radioButtons("level", "What level do you want to see:",
list("item", "category"))
),
mainPanel(
verbatimTextOutput("Level_Select"),
tableOutput(outputId="table")
))))
在 server.R 我有:
library(shiny)
library(dplyr)
OrderItems <- data.frame(Region = c('A','A','A','A','A','A','B','B','B','B','B','B','B'),
item = c('Item A','Item B','Item C','Item D','Item E',
'Item A','Item B','Item C','Item D','Item E',
'Item A','Item B','Item C'),
category = c('Cat 1','Cat 1','Cat 1','Cat 2','Cat 2',
'Cat 1','Cat 1','Cat 1','Cat 2','Cat 2',
'Cat 1','Cat 1','Cat 1'))
shinyServer(
function(input, output) {
output$table <- renderTable({
OrderItems %>%
group_by(input$level) %>%
summarize(count = n()) %>%
arrange(desc(count))
})
})
当 "level" 输入为 "category" 时,我期望的输出是:
category count
1 Cat 1 9
2 Cat 2 4
然而,我最终得到的是:
input$level count
1 category 13
任何关于如何解决这个问题的想法都将不胜感激!
根据@joran 的评论,这应该像用 group_by_(input$level)
替换 group_by(input$level)
一样简单,但如果没有可重现的示例就很难说。如果您进行一些更改并利用 mtcars
数据,则可以重现以下内容以查看其工作原理:
server.R
library(shiny)
library(dplyr)
shinyServer(
function(input, output) {
output$table <- renderTable({
mtcars %>%
group_by_(input$level) %>%
summarize(count = n()) %>%
arrange(desc(count))
})
})
ui.R
library(shiny)
shinyUI(fluidPage(
titlePanel("Orders"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
selectInput("Region_Input", label = h5("Choose a Region"),
choices = list("A", "B")),
radioButtons("level", "What level do you want to see:",
list("cyl", "am"))
),
mainPanel(
verbatimTextOutput("Level_Select"),
tableOutput(outputId="table")
))))
我在使用 Shiny 时无法在 dplyr 工作中获得 group_by。似乎 dplyr 无法将来自 Shiny 的 input$var 识别为 table.
中的有效字段在此示例中,我希望 ui.R 中的 "level" 输入指示分组依据。
在 ui.R 我有:
library(shiny)
shinyUI(fluidPage(
titlePanel("Orders"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
selectInput("Region_Input", label = h5("Choose a Region"),
choices = list("A", "B")),
radioButtons("level", "What level do you want to see:",
list("item", "category"))
),
mainPanel(
verbatimTextOutput("Level_Select"),
tableOutput(outputId="table")
))))
在 server.R 我有:
library(shiny)
library(dplyr)
OrderItems <- data.frame(Region = c('A','A','A','A','A','A','B','B','B','B','B','B','B'),
item = c('Item A','Item B','Item C','Item D','Item E',
'Item A','Item B','Item C','Item D','Item E',
'Item A','Item B','Item C'),
category = c('Cat 1','Cat 1','Cat 1','Cat 2','Cat 2',
'Cat 1','Cat 1','Cat 1','Cat 2','Cat 2',
'Cat 1','Cat 1','Cat 1'))
shinyServer(
function(input, output) {
output$table <- renderTable({
OrderItems %>%
group_by(input$level) %>%
summarize(count = n()) %>%
arrange(desc(count))
})
})
当 "level" 输入为 "category" 时,我期望的输出是:
category count
1 Cat 1 9
2 Cat 2 4
然而,我最终得到的是:
input$level count
1 category 13
任何关于如何解决这个问题的想法都将不胜感激!
根据@joran 的评论,这应该像用 group_by_(input$level)
替换 group_by(input$level)
一样简单,但如果没有可重现的示例就很难说。如果您进行一些更改并利用 mtcars
数据,则可以重现以下内容以查看其工作原理:
server.R
library(shiny)
library(dplyr)
shinyServer(
function(input, output) {
output$table <- renderTable({
mtcars %>%
group_by_(input$level) %>%
summarize(count = n()) %>%
arrange(desc(count))
})
})
ui.R
library(shiny)
shinyUI(fluidPage(
titlePanel("Orders"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
selectInput("Region_Input", label = h5("Choose a Region"),
choices = list("A", "B")),
radioButtons("level", "What level do you want to see:",
list("cyl", "am"))
),
mainPanel(
verbatimTextOutput("Level_Select"),
tableOutput(outputId="table")
))))