在 ggplot 中绘制 RDA(素食主义者)

Plotting RDA (vegan) in ggplot

我还是 R 的新手,正在尝试学习如何使用 vegan 库,我可以使用普通绘图函数在 R 中轻松绘制它。当我想在 ggplot 中绘制数据时,问题就出现了。我知道我必须从我创建的列表中提取正确的数据,但是提取哪些数据以及如何提取?我一直在练习的数据集可以在这里下载 https://drive.google.com/file/d/0B1PQGov60aoudVR3dVZBX1VKaHc/view?usp=sharing 我一直用来转换数据的代码是这样的:

library(vegan)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(grid)
data <- read.csv(file = "People.csv", header = T, sep = ",", dec = ".", check.names = F, na.strings=c("NA", "-", "?"))
data2 <- data[,-1]
rownames(data2) <- data[,1]
data2 <- scale(data2, center = T, scale = apply(data2, 2, sd))
data2.pca <- rda(data2)

这给了我一个列表,我可以使用基本的 "plot" 和 "biplot" 函数绘制,但我不知道如何在 ggplot 中绘制 PCA 和双标图。我还想按组为数据点着色,例如性别。任何帮助都会很棒。

ggbiplot 中有一个 ggbiplot(...) 函数,但它只适用于 class prcomp、princomp、PCA 或 lda 的对象。

plot.rda(...) 只是定位PC1 - PC2 space中的每个案例(人)。 biplot.rda(...) 将向量添加到原始数据集中每个变量的 PC1 和 PC2 载荷。原来 plot.rda(...)biplot.rda(...) 使用的是汇总 rda 对象产生的数据,而不是 rda 对象本身。

smry <- summary(data2.pca)
df1  <- data.frame(smry$sites[,1:2])       # PC1 and PC2
df2  <- data.frame(smry$species[,1:2])     # loadings for PC1 and PC2
rda.plot <- ggplot(df1, aes(x=PC1, y=PC2)) + 
  geom_text(aes(label=rownames(df1)),size=4) +
  geom_hline(yintercept=0, linetype="dotted") +
  geom_vline(xintercept=0, linetype="dotted") +
  coord_fixed()
rda.plot

rda.biplot <- rda.plot +
  geom_segment(data=df2, aes(x=0, xend=PC1, y=0, yend=PC2), 
               color="red", arrow=arrow(length=unit(0.01,"npc"))) +
  geom_text(data=df2, 
            aes(x=PC1,y=PC2,label=rownames(df2),
                hjust=0.5*(1-sign(PC1)),vjust=0.5*(1-sign(PC2))), 
            color="red", size=4)
rda.biplot

如果将这些结果与 plot(data2.pca)biplot(data2.pca) 进行比较,我想您会发现它们是一样的。信不信由你,到目前为止,最难的部分是让文本与箭头正确对齐。

根据@jlhoward 的说法,您可以使用同名包中的 ggbiplot。那么您唯一需要做的就是将您的 rda 结果转换为 ggbiplot 已知的 prcomp 结果。这是执行此操作的函数:

#' Cast vegan::rda Result to base::prcomp
#'
#' Function casts a result object of unconstrained
#' \code{\link[vegan]{rda}} to a \code{\link{prcomp}} result object.
#'
#' @param x An unconstrained \code{\link[vegan]{rda}} result object.
#'
#' @importFrom vegan scores
#' @export
`as.prcomp.rda` <-
    function(x)
{
    if (!is.null(x$CCA) || !is.null(x$pCCA))
        stop("works only with unconstrained rda")
    structure(
        list(sdev = sqrt(x$CA$eig),
             rotation = x$CA$v,
             center = attr(x$CA$Xbar, "scaled:center"),
             scale = if(!is.null(scl <- attr(x$CA$Xbar, "scaled:scale")))
                         scl
                     else
                         FALSE,
             x = scores(x, display = "sites", scaling = 1,
             choices = seq_len(x$CA$rank),
             const = sqrt(x$tot.chi * (nrow(x$CA$u)-1)))),
        class = "prcomp")
}

您可以为此使用我的 ggvegan 软件包。它仍在开发中,但可用于某些 类 对象,包括 rdacca 对象。

假设您可以简单地执行示例数据和分析:

autoplot(data2.pca, arrows = TRUE)

得到你想要的双标图。这会产生

您可以通过

获取站点标签
autoplot(data2.pca, arrows = TRUE, geom = "text", legend = "none")

这还显示了如何在需要时抑制图例(legend.position 采用适合 ggplot2 中相同主题元素的值)。

除了使用 autoplot() 方法(现在!)之外,您没有大量的控制权,但您可以使用 fortify() 以 [=41] 的方式获取数据=]ggplot2 需要它,然后使用其他答案的想法或研究 ggvegan:::autoplot.rda 的代码以了解具体细节。

您需要从 github 安装 ggvegan,因为该软件包尚未在 CRAN 上:

install.packages("devtools")
devtools::install_github("gavinsimpson/ggvegan")

这将为您提供 0.0-6(或更高版本)版本,其中包括一些小调整以生成比以前版本更整洁的图。