分析两个数据集相似性的最佳方法
Best way to analyze similarity of two datasets
所以我正在寻找分析 2 个数据集并比较它们相似程度的最佳方法。每个数据集都包含来自滑动手势中每个点的数据,我需要根据这些数据分析它们的相似程度。我更愿意在 objective c 中执行此操作,但 C++ 和 swift 也可以。
谢谢大家!
我认为解决此问题的最佳方法是使用 "Artificial neural networks"。他们非常擅长比较两组数据和 return 相似度。
查看下面的 link:
https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network
希望对您有所帮助。
所以我正在寻找分析 2 个数据集并比较它们相似程度的最佳方法。每个数据集都包含来自滑动手势中每个点的数据,我需要根据这些数据分析它们的相似程度。我更愿意在 objective c 中执行此操作,但 C++ 和 swift 也可以。
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我认为解决此问题的最佳方法是使用 "Artificial neural networks"。他们非常擅长比较两组数据和 return 相似度。 查看下面的 link:
https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network
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