更改投影的 Matplotlib 轴的背景颜色

Change the background colour of a projected Matplotlib axis

我正在尝试使用 Cartopy 创建一个图形,它需要在未投影的轴上绘制投影轴。

这是一个尽可能简单的代码版本,它用坐标轴上的内容替换背景颜色:

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs

#Setup figure
fig = plt.figure()

#Unprojected axis
ax1 = fig.add_subplot(111, axisbg='b')

#Projected axis
ax2 = fig.add_subplot(111, axisbg='None', projection=ccrs.Mercator())

plt.show()

这不是让蓝轴可见,而是产生了这个: 从上面的代码中删除 projection=ccrs.Mercator() 参数会产生以下预期结果:

如何使投影轴背景透明?

谢谢!

编辑: 我试过这些其他设置背景透明的方法,但没有成功:

ax2 = fig.add_subplot(111, axisbg='None', alpha=0, projection=ccrs.Mercator())
ax2.patch.set_facecolor('none')
ax2.patch.set_alpha(0)

Cartopy在控制一些东西方面还不是很全面,恐怕你需要深入研究代码才能找到一些东西。

我认为您需要的基本调整是:

ax2.background_patch.set_fill(False)

我的破解示例:

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111, axisbg='b')
ax2 = fig.add_subplot(111, axisbg='None', projection=ccrs.Mercator())
ax2.background_patch.set_fill(False)
ax2.add_feature(cartopy.feature.LAND)
ax2.coastlines(color='red', linewidth=0.75)
plt.show()

图片:

编辑:删除了copy/paste错误

HTH
帕特里克

您可以使用 imshow() 将图像投影到地图的背景上。为此,Cartopy 使用 stock_img() 方法。

您还可以通过使用 NumPy 创建 2x2 像素图像并将其投影到整个地图范围来获得纯色背景:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
from cartopy.feature import LAND
    
ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())

# Set RGB value to ocean colour
ax.imshow(np.tile(np.array([[[200, 200, 255]]], 
          dtype=np.uint8), [2, 2, 1]),
      origin='upper',
      transform=ccrs.PlateCarree(),
      extent=[-180, 180, -90, 90])

ax.add_feature(LAND)
ax.coastlines()

plt.show()