如何使 Nsight 分析的内存统计部分有意义？
how to make a meaning of memory statistics section of Nsight profiling?
我在
上使用 Geforce 820m
- GPU 时钟频率：1124 MHz (1.12 GHz)
- 内存时钟频率：900 Mhz
- 内存总线宽度：64 位
- L2 缓存大小：1048576 字节
我使用 Nsight 性能分析来分析我的应用程序的内存事务并获取内存统计信息，它显示了类似这样的内容
.
我怎么知道我是否达到了我可以从这张卡获得的最大内存吞吐量？是否有像占用率但内存吞吐量的百分比值？或者我怎样才能得到这些数字的 use/meaning？
GPU 上的峰值理论设备内存带宽由下式给出
900MHz * 2 (DDR) * 8 字节/传输（64 位宽度）= 14.4GB/s
在这种情况下观察到的（使用的）内存带宽由 "L2 Cache" 和 "Device Memory" 之间的 link 上的数字给出：856.7MB/s（即小于 1GB /s)
how could i know if i am achieving the max memory throughput i can get from this card or not?
如果比较这两个数字，您就会有所了解。然而，上述峰值理论带宽计算通常在任何情况下都无法观察到。 cuda bandwidthTest 示例代码给出了 "real" 代码可实现的最大值的更好代理，具体参考 "device-to-device" 带宽测量。无论如何，这个数字应该仍然在每秒几千兆字节的范围内（对于你的设备来说可能是 10）所以你仍然有一些余量。
is there a percentage value like occupancy but for memory throughput?
分析器有 metrics，例如 dram_utilization，这可能是您感兴趣的。您还可以汇总 dram_read_throughput 和 dram_write_throughput 以获得更精确的数字。
我在
上使用 Geforce 820m- GPU 时钟频率：1124 MHz (1.12 GHz)
- 内存时钟频率：900 Mhz
- 内存总线宽度：64 位
- L2 缓存大小：1048576 字节
我使用 Nsight 性能分析来分析我的应用程序的内存事务并获取内存统计信息，它显示了类似这样的内容
我怎么知道我是否达到了我可以从这张卡获得的最大内存吞吐量？是否有像占用率但内存吞吐量的百分比值？或者我怎样才能得到这些数字的 use/meaning？
GPU 上的峰值理论设备内存带宽由下式给出
900MHz * 2 (DDR) * 8 字节/传输（64 位宽度）= 14.4GB/s
在这种情况下观察到的（使用的）内存带宽由 "L2 Cache" 和 "Device Memory" 之间的 link 上的数字给出：856.7MB/s（即小于 1GB /s)
how could i know if i am achieving the max memory throughput i can get from this card or not?
如果比较这两个数字，您就会有所了解。然而，上述峰值理论带宽计算通常在任何情况下都无法观察到。 cuda bandwidthTest 示例代码给出了 "real" 代码可实现的最大值的更好代理，具体参考 "device-to-device" 带宽测量。无论如何，这个数字应该仍然在每秒几千兆字节的范围内（对于你的设备来说可能是 10）所以你仍然有一些余量。
is there a percentage value like occupancy but for memory throughput?
分析器有 metrics，例如 dram_utilization，这可能是您感兴趣的。您还可以汇总 dram_read_throughput 和 dram_write_throughput 以获得更精确的数字。