Elasticsearch/Nest - 将 MatchPhrase 与 OnFieldsWithBoost 结合使用

Question

在我今天的代码中，我正在做这样的搜索：

.Query(q => q.QueryString(qs => qs.Query(searchQuery).OnFieldsWithBoost(f => f.Add(b => b.MetaTitle, 5).Add(b => b.RawText, 1))))

我的问题是，如果我搜索像这样的短语，这会给我一个非常广泛的搜索范围。 "The sun is shining"。我试过在 RawText 上使用 MatchPhrase，而不是 QueryString，这有点管用。

问题是我仍然想在 MetaTitle 和 RawText 中搜索，并使用我现在使用的提升。

Answer 1

我不知道 Nest，但你想做的是使用 multi-match query of phrase type, with fields boost。

对 g**gle 的快速搜索为我提供了类似这样的增强部分语法：

.Query(q => q
    .MultiMatch(m => m
        .OnFieldsWithBoost(b => b
            .Add(o => o.MyField, 2.0)
            .Add(o => o.AnotherField, 3.0)
        )
        .Type(TextQueryType.Phrase)
        .Query("my query text")
    )
)

API 必须有某种 type 参数才能向其添加 phrase 类型。

编辑：快速查看sources后，我找到了上面添加的Type方法。

Answer 2

因为我还没有找到没有定义给定类型的多匹配查询搜索的例子。我花了几天时间尝试解决这个问题，然后想出了解决方案。

我在 C# 中使用 NEST 库。这里我保留与上面相同的方法，但使用泛型，并传递一个带有字段和提升的字典，因为你不会有用流利的表达的智能写作。我还添加了 skip 和 take（或 from 和 size）方法、搜索类型和要执行搜索的索引数组。

   var dic = new FluentDictionary<string, double?>();
    dic.Add("Field1", 1.0);
    dic.Add("Field2", 1.0);

   var response = Client.Search<T>(s => s
                                    .Skip(0)
                                    .Take(5)
                                    .Indices(indexes)
                                    .Query(q => q
                                        .MultiMatch(m => m
                                            .OnFieldsWithBoost(b => 
                                            {
                                                foreach (var entry in dic)
                                                    b.Add(entry.Key, entry.Value);     
                                            })
                                            .Type(TextQueryType.Phrase)
                                            .Query("your query text")
                                            )
                                         )
                                    );

Elasticsearch/Nest - 将 MatchPhrase 与 OnFieldsWithBoost 结合使用

Elasticsearch/Nest - using MatchPhrase with OnFieldsWithBoost

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