指数长的位串能否可靠地存储在量子位中(并从中检索)?
Can exponentially long bitstrings be stored in (and retrieved from) qubits reliably?
背景:
我最近读到量子压缩可以用来将 N 个量子位变成 lgN 个量子位(http://www.scientificamerican.com/article/quantum-bits-compressed-for-the-first-time/,从“100 万个量子位被压缩成 20 个”这一行推断出来),这激起了我对是否或非经典信息可能是:
1) converted from a bitstring to qubits,
2) compressed to lg(N) of its original size,
3) sent over a quantum network,
4) decompressed, and
5) converted from qubits to a bitstring
(这似乎好得令人难以置信。)
题目:
比特串能否可靠地存储在量子比特中(并从中检索)?
当可以通过网络发送量子比特或比特时,任何大小 N 文件的传输是否可以从 Θ(N) 改进到低于 Θ(N) 的平均值(不是最坏情况)?
补充意见:
即使可以通过量子网络发送经典信息,我也意识到它可能不可靠,因为量子计算机有一定的概率返回任何答案。
此外,必须通过经典网络发送多个校验和来检查解压缩信息的有效性。
量子压缩 only works on permutation-invariant sets of qubits,这是一个非常严格的条件,阻止它对任何东西都有用。
一般来说,您不能将 n
比特的熵压缩为少于 n
的量子比特。这在 1973 年就得到了证明,被称为 Holevo's theorem:
given n qubits, although they can "carry" a larger amount of (classical) information (thanks to quantum superposition), the amount of classical information that can be retrieved, i.e. accessed, can be only up to n classical (non-quantum encoded) bits.
一些有趣的相关事实:
- 如果有预共享纠缠,可以加倍容量。在发送方和接收方之间使用
n
预共享铃对,您可以使用 superdense coding 将 2n
位打包成 n
传输的量子位(已经传输的铃对部分播放其他 n
个量子比特的作用)。
- 如果您只想得到
n
位,但在不同情况下 不同 位怎么办?我们可以用线性大小的条目制作一个指数级巨大的字典吗?不:quantum advice 并不比经典建议更 space 有效。
- 如果您使用量子压缩发送
2^n
个 a|0> + b|1>
的相同副本,然后接收方根据他们测量到的 0 数量统计推断 a
会怎么样?这种发送实数的迂回方式是否更有效?不:统计的标准偏差 (~1/sqrt(2^n)) 比发送 n
位二进制 (1/2^n). 得到的精度差
背景:
我最近读到量子压缩可以用来将 N 个量子位变成 lgN 个量子位(http://www.scientificamerican.com/article/quantum-bits-compressed-for-the-first-time/,从“100 万个量子位被压缩成 20 个”这一行推断出来),这激起了我对是否或非经典信息可能是:
1) converted from a bitstring to qubits,
2) compressed to lg(N) of its original size,
3) sent over a quantum network,
4) decompressed, and
5) converted from qubits to a bitstring
(这似乎好得令人难以置信。)
题目:
比特串能否可靠地存储在量子比特中(并从中检索)?
当可以通过网络发送量子比特或比特时,任何大小 N 文件的传输是否可以从 Θ(N) 改进到低于 Θ(N) 的平均值(不是最坏情况)?
补充意见:
即使可以通过量子网络发送经典信息,我也意识到它可能不可靠,因为量子计算机有一定的概率返回任何答案。
此外,必须通过经典网络发送多个校验和来检查解压缩信息的有效性。
量子压缩 only works on permutation-invariant sets of qubits,这是一个非常严格的条件,阻止它对任何东西都有用。
一般来说,您不能将 n
比特的熵压缩为少于 n
的量子比特。这在 1973 年就得到了证明,被称为 Holevo's theorem:
given n qubits, although they can "carry" a larger amount of (classical) information (thanks to quantum superposition), the amount of classical information that can be retrieved, i.e. accessed, can be only up to n classical (non-quantum encoded) bits.
一些有趣的相关事实:
- 如果有预共享纠缠,可以加倍容量。在发送方和接收方之间使用
n
预共享铃对,您可以使用 superdense coding 将2n
位打包成n
传输的量子位(已经传输的铃对部分播放其他n
个量子比特的作用)。 - 如果您只想得到
n
位,但在不同情况下 不同 位怎么办?我们可以用线性大小的条目制作一个指数级巨大的字典吗?不:quantum advice 并不比经典建议更 space 有效。 - 如果您使用量子压缩发送
2^n
个a|0> + b|1>
的相同副本,然后接收方根据他们测量到的 0 数量统计推断a
会怎么样?这种发送实数的迂回方式是否更有效?不:统计的标准偏差 (~1/sqrt(2^n)) 比发送n
位二进制 (1/2^n). 得到的精度差