使用 matplotlib twiny 创建相同的轴

Question

我正在尝试复制我的 y 轴，以便它出现在我的图表的左侧和右侧（每侧的比例相同）。我相信正确的方法是通过 twiny 方法，但我无法理解它。这是我当前的代码：

import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

def bar(data_df,
    colour_df=None,
        method='default',
        ret_obj=False):
    height = len(data_df.columns)*4
    width = len(data_df.index)/4
    ind = np.arange(len(data_df.index))
    dat = data_df[data_df.columns[0]]
    bar_width = 0.85
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(width,height))
    ax1 = ax.bar(ind,dat,bar_width,color='y',log=True)
    ax2 = ax1.twiny()
    ax.tick_params(bottom='off', top='off', left='on', right='on') 
    plt.xticks(np.arange(len(data_df.index)) + bar_width, 
               data_df.index, rotation=67,ha='right')
    ylab = 'Region Length (base pairs, log10)'
    figname = 'bar' + method + '.png'
    if ret_obj==False:
        fig.savefig(figname,bbox_inches='tight',dpi=250)
        print "Output figure:", figname
        plt.close()
    if ret_obj==True:
        return fig

其中returns传递数据帧时出现以下错误：

AttributeError: 'BarContainer' object has no attribute 'twiny'

进一步研究后，我相信使用 host/parasite methods 也可以，但我有点不知道如何将它融入我当前的代码。不胜感激！

Answer 1

在这种情况下您不必使用 twiny。在所有边上绘制标签就足够了：

bars = ax.bar(ind,dat,bar_width,color='y',log=True)
ax.tick_params(axis='both', which='both', labelbottom=True, labeltop=True, 
               labelleft=True, labelright=True)

我使用虚拟数据得到以下结果：

df = pd.DataFrame({"a": np.logspace(1,10,20)})
bar(df)

使用 matplotlib twiny 创建相同的轴

Creating identical axes with matplotlib twiny

python

matplotlib