创建具有线性渐变的图像遮罩

Question

我正在 python 中创建一个圆形遮罩，如下所示：

import numpy as np
def make_mask(image, radius, center=(0, 0)):
    r, c, d = image.shape
    y, x = np.ogrid[-center[0]:r-center[0], -center[1]:r-center[1]]
    mask = x*x + y*y <= radius*radius
    array = np.zeros((r, c))
    array[mask] = 1
    return array

这个 returns 形状为 (r, c) 的面具。我想要做的是有一个加权蒙版，其中图像中心的权重为 1（由中心参数给定）并向图像边缘线性减小。因此，他应该是在该行中在 0 和 1（不包括 0）之间计算的附加权重。我在想这应该是这样的：

distance = (center[0] - x)**2 + (center[1] - y)**2
# weigh it inversely to distance from center
mask = (x*x + y*y) * 1.0/distance

但是，这将导致除以 0，掩码也不会介于 0 和 1 之间。

Answer 1

首先，如果你想权重是线性，你需要对你所拥有的距离（即你所说的"distance" 不是到中心的距离而是它的平方，所以你应该将它重命名为 R_squared 之类的东西。所以：

R_squared = (center[0] - x)**2 + (center[1] - y)**2  # what you have for distance
r = sqrt(R_squared)

然后，因为它从 0 开始，您希望它成为 1，所以向它添加 1；但现在您已经添加了 1 缩放值，因此它是 1 您希望结果为 0 的位置。假设你希望它 0 距离中心 L，那么你的等式是：

weight = 1 - r/L

这将是 1 其中 r==0 和 0 其中 r==L.

创建具有线性渐变的图像遮罩

Creating an image mask with a linear gradient

python

numpy

image-processing