在 R 中查看带有 NA 的列

Question

嘿嘿在我已经在这里得到这么多有用的建议之后，我想问一个关于检测 NA 的问题——是否有可能查看包含 NA 的数据帧的 ROWS？问题是我的数据框真的很大所以

is.na(data_frame)

没有显示所有行（甚至几乎没有），所以我只知道有多少个 NA 以及它们在哪一列，但我真的很想知道，它们是否在同一行中 -这意味着它们可能会导致彼此。作为我的数据的例子，我只给你数据帧的头部，如果你需要更多，请告诉我

  transect_id year day month      LST precipitation Quarter
1       TR001 2010 191     7 30.62083             0       3
2       TR001 2010 191     7 30.62083             0       3
3       TR001 2010 191     7 30.62083             0       3
4       TR001 2010 191     7 30.62083             0       3
5       TR001 2010 191     7 30.62083             0       3
6       TR001 2010 191     7 30.62083             0       3
    SumPre average.temp  MinTemp  MaxTemp prev.temp prev.Precip
1 1.895143     30.78058 27.73995 33.54386  30.43515           0
2 1.895143     30.78058 27.73995 33.54386  30.43515           0
3 1.895143     30.78058 27.73995 33.54386  30.43515           0
4 1.895143     30.78058 27.73995 33.54386  30.43515           0
5 1.895143     30.78058 27.73995 33.54386  30.43515           0
6 1.895143     30.78058 27.73995 33.54386  30.43515           0
                     species regional_gam prop_pheno_sampled
1           Pontia daplidice      0.00000          0.4496937
2 Polyommatus icarus zelleri      0.00000          0.3952952
3       Gonepteryx cleopatra      1.30963          0.4731522
4           Anaphaeis aurota      0.00000          0.3731392
5         Carcharodus alceae      0.00000          0.1646973
6            Euchloe belemia      1.40654          0.3373209

如果我能看到带有 NA 的行，例如检查 LST（景观表面温度）的 NA 是否与 MaxTemp 中的 NA 在同一行中 - 因此很明显，一个导致另一个。

我希望我的问题很清楚:-) 提前致谢！

Answer 1

我一直用的是

df[rowSums(is.na(df))>0,]

这会为您提供至少有一个 NA 的所有行。它也应该相当有效，因为 rowSums 是一个非常快的 base 函数。

或列

df[,colSums(is.na(df))>0]

在 R 中查看带有 NA 的列

View columns with NAs in R

row

r

na