我在使用 cuSolver 的设备上找不到 LU 分解
I don't find the LU decomposition on the device with cuSolver
我需要用 cuda 计算矩阵（double 数组）的行列式，我想使用 LU 分解来执行此操作。
我在 cusolverSp.h 中没有找到设备功能，只有主机功能 cusolverSpDcsrlsvluHost。
我查看了 cuda 7.0 和 cuda 7.5。
不明白为什么找不到，因为官方文档中有描述：http://docs.nvidia.com/cuda/cusolver/index.html#api
设备上的 Cholesky 分解等其他功能有效。
实现了吗？
如果是，我在哪里可以找到它？
感谢您的帮助！
查看您指出的文档，我看到：
Remark 5: only CPU (Host) path is provided
在页面上稍作阅读可得出以下结论：
Next, cuSolverSP provides a new set of sparse routines based on a
sparse QR factorization. Not all matrices have a good sparsity pattern
for parallelism in factorization, so the cuSolverSP library also
provides a CPU path to handle those sequential-like matrices. For
those matrices with abundant parallelism, the GPU path will deliver
higher performance. The library is designed to be called from C and
C++.
结合这两个引号，我猜设备功能不值得提供...不过这只是我的解释。
我需要用 cuda 计算矩阵（double 数组）的行列式，我想使用 LU 分解来执行此操作。
我在 cusolverSp.h 中没有找到设备功能，只有主机功能 cusolverSpDcsrlsvluHost。
我查看了 cuda 7.0 和 cuda 7.5。
不明白为什么找不到，因为官方文档中有描述：http://docs.nvidia.com/cuda/cusolver/index.html#api
设备上的 Cholesky 分解等其他功能有效。
实现了吗？ 如果是，我在哪里可以找到它？
感谢您的帮助！
查看您指出的文档，我看到：
Remark 5: only CPU (Host) path is provided
在页面上稍作阅读可得出以下结论：
Next, cuSolverSP provides a new set of sparse routines based on a sparse QR factorization. Not all matrices have a good sparsity pattern for parallelism in factorization, so the cuSolverSP library also provides a CPU path to handle those sequential-like matrices. For those matrices with abundant parallelism, the GPU path will deliver higher performance. The library is designed to be called from C and C++.
结合这两个引号，我猜设备功能不值得提供...不过这只是我的解释。