Matlab中边缘检测器的非阈值

Question

可以使用 edge 函数在 Matlab 中执行各种边缘检测滤波器。但是这个函数对输出应用了一个阈值。是否可以禁用这种阈值？如果不是，是否有任何其他方法可以在没有阈值的情况下计算过滤器（canny 和 sobel）的原始值？

Answer 1

对于您非常明确的问题，答案是肯定的。因为所有边缘函数都对某些强度梯度应用阈值，所以您不应该查看边缘函数本身，而应该查看底层梯度。为此，您可以应用 imfilter() 函数。所以，例如对于 Sobel X 方向，您将执行以下操作：

I=imread('Img.jpg');
I=rgb2gray(I);
sobX=[1 0 -1, 2 0 -2, 1 0 -1];
GradientX = imfilter(I,sobX);
imshow(GradientX);

您可以对 SobelY 做同样的事情，只需使用

sobY=[1 2 1, 0 0 0, -1 -2 -1];

当然，您可以通过使用假设来合并 SobelX 和 SobelY 的大小。

后者给人一种幽灵般的效果：

I=imread('Img.jpg');
I=rgb2gray(I);
sobX=[1 0 -1, 2 0 -2, 1 0 -1];
GradX = imfilter(I,sobX);
sobY=[1 2 1, 0 0 0, -1 -2 -1];
GradY = imfilter(I,sobY);
Magn=(double(GradX.^2 + GradY.^2)).^0.5;
Magn=Magn*255/max(Magn(:))

UDDATE：Canny 从 Sobel（如上）开始，但随后应用非最大抑制和滞后。后面的这些步骤涉及 selecting/deselecting 单个像素作为边缘 (n.m.s.) 的局部操作，分别递归地遵循阈值边缘（滞后）。因此，这些后处理步骤不再与全局灰度值矩阵一致。