pandas.DataFrame.to_csv() 的数字格式列？

Question

我有一个进程可以使用以下方法从 Microsoft SQL 数据库中读取信息：

df = psql.read_sql(sql, con=connection)
print(df)

此函数在许多进程中使用，因此变量 sql 没有相同的列（变量结构）。

然后我得到例如以下数据：

STORE EMAIL_CONTACT VALUE
10    a@mail.com    2.2100
23    b@mail.com    0.7990

至此一切都很好。

当提取到 csv 时使用：

file = r"Test.csv"
df.to_csv(file, sep=";", index=False, quoting=csv.QUOTE_ALL)

输出如下：

"STORE";"EMAIL_CONTACT";"VALUE"
"10.0";"a@mail.com";"2.2100"
"23.0";"b@mail.com";"0.7990"

STORE 列现在有“.0”...

有没有办法配置函数 "to_csv" 以准确输出（值）如打印所示？提前致谢。

"STORE";"EMAIL_CONTACT";"VALUE"
"10";"a@mail.com";"2.2100"
"23";"b@mail.com";"0.7990"

已解决：问题出在十进制选项上：

df.to_csv(file, sep=";", index=False, quoting=csv.QUOTE_ALL, decimal=",")

"STORE";"EMAIL_CONTACT";"VALUE"
"10";"a@mail.com";"2.2100"
"23";"b@mail.com";"0.7990"

感谢大家的支持！

Answer 1

STORE 可能是一个浮点数，用

检查一下

print df.STORE.dtype

如果是，请执行：

df.STORE = df.STORE.astype(int)

然后：

df.to_csv("Test.csv", sep=";", index=False)

输出：

STORE;EMAIL_CONTACT;VALUE
1;a@mail.com;2.2100
2;b@mail.com;0.7990

编辑：制表用：

df.to_csv("Test.csv", sep="\t", index=False)

这将输出具有以下格式的 csv：

STORE    EMAIL_CONTACT    VALUE
1    a@mail.com    2.2100
2    b@mail.com    0.7990

pandas.DataFrame.to_csv() 的数字格式列？

Number format column with pandas.DataFrame.to_csv()?

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