AzureML 运行 它的分析在哪里？
Where does AzureML run its analytics?
如果我在 Hadoop 集群或 SQL 弹性数据库中有数据，ML 是将该数据带到 ML 服务器上，还是将其留在 Hadoop/sql 和 运行 上进行分析？
目前，Azure 机器学习会将这些数据带到机器学习服务器上。
每个模块的执行都在 AzureML 的后端服务器上完成。但是您可以通过 "Reader" 模块连接到数据库，或者说 Python 使用 ODBC 的代码向数据库发出查询并获得 return 类型的结果，在这种情况下查询正在数据服务器上关闭，结果将发送到 AzureML。如果您想在 Hive 或 SQL 中执行数据聚合查询以在将数据集引入 AzureML 之前减小数据集的大小，这将非常有用。
如果我在 Hadoop 集群或 SQL 弹性数据库中有数据，ML 是将该数据带到 ML 服务器上，还是将其留在 Hadoop/sql 和 运行 上进行分析？
目前，Azure 机器学习会将这些数据带到机器学习服务器上。
每个模块的执行都在 AzureML 的后端服务器上完成。但是您可以通过 "Reader" 模块连接到数据库，或者说 Python 使用 ODBC 的代码向数据库发出查询并获得 return 类型的结果，在这种情况下查询正在数据服务器上关闭，结果将发送到 AzureML。如果您想在 Hive 或 SQL 中执行数据聚合查询以在将数据集引入 AzureML 之前减小数据集的大小，这将非常有用。