在不拾取背景植被的情况下从图像中提取树木？
Extracting trees from image without picking up background vegetation?
我在图像 recognition/feature 提取中没有背景，但我需要一种方法来从没有背景植被的图像中提取树木。
上面看到的是我正在处理的那种图像的一个小例子。我也可以访问多光谱图像（虽然我还没有看到），包括 NDVI、NIR、红边。
通过研究手头的问题，我意识到特征提取是一个活跃的研究领域，似乎经常将监督和无监督机器学习与 "PCA" 等统计巫术结合使用。在我的研究中浏览过的一些论文中，能够区分树木和背景植被被认为是一个困难领域。
我正在使用的图像有一些显着的特征。首先，棕榈树的形状非常有特色。不仅如此，树木的纹理与背景植被的纹理也存在明显差异。
我不是学者，因此我只能访问公开发表的论文进行我的研究。我正在寻找可以帮助我提取我感兴趣的特征（树）的相关算法，这些特征要么有一个实现（最好是在 C 中或绑定到 C，但我知道它不是该领域的常用语言) 或公开可用 papers/tutorials/sites/etc。详细说明算法，以便我可以自己实现它。
在此先感谢您的帮助！
研究 OpenCV, It has a lot of options for supervised/semi supervised Learning methods. As you have mentioned there is a visible texture difference between the tress and background vegetation, a good place for you would be to start would be color based segmentation and evolving it to use textures as well. OpenCV ML tutorial 是一个很好的起点。此外，您还可以结合 NDVI 数据来创建更强大的功能集。
我在图像 recognition/feature 提取中没有背景，但我需要一种方法来从没有背景植被的图像中提取树木。
上面看到的是我正在处理的那种图像的一个小例子。我也可以访问多光谱图像（虽然我还没有看到），包括 NDVI、NIR、红边。
通过研究手头的问题，我意识到特征提取是一个活跃的研究领域，似乎经常将监督和无监督机器学习与 "PCA" 等统计巫术结合使用。在我的研究中浏览过的一些论文中，能够区分树木和背景植被被认为是一个困难领域。
我正在使用的图像有一些显着的特征。首先，棕榈树的形状非常有特色。不仅如此，树木的纹理与背景植被的纹理也存在明显差异。
我不是学者，因此我只能访问公开发表的论文进行我的研究。我正在寻找可以帮助我提取我感兴趣的特征（树）的相关算法，这些特征要么有一个实现（最好是在 C 中或绑定到 C，但我知道它不是该领域的常用语言) 或公开可用 papers/tutorials/sites/etc。详细说明算法，以便我可以自己实现它。
在此先感谢您的帮助！
研究 OpenCV, It has a lot of options for supervised/semi supervised Learning methods. As you have mentioned there is a visible texture difference between the tress and background vegetation, a good place for you would be to start would be color based segmentation and evolving it to use textures as well. OpenCV ML tutorial 是一个很好的起点。此外，您还可以结合 NDVI 数据来创建更强大的功能集。