Python Matlab lsqcurvefit() 函数的等价性
Python equivalence of Matlab lsqcurvefit() function
Matlab 函数 lsqcurvefit() 的等价或最接近 python 的函数是什么，例如 SciPy，它最小化了数据和参数化函数（曲线）之间的平方误差？
我知道 scipy.optimize.curve_fit 和 scipy.optimize.leastsq 很接近。但是，他们不使用信赖域相对最小二乘法。当然，我可以自己编写切换算法的条件。但是如果有现成的python代码，我就不用重新发明轮子了。
trf.py by Nikolay Mayorov implements a trust region reflective algorithm for least-squares optimization as does Matlab's lsqcurvefit() by default。
两者均基于 Thomas F. Coleman 和 Yuying Li 的作品：
"An Interior, Trust Region Approach for Nonlinear Minimization Subject to Bounds," SIAM 优化杂志，卷。 6，第 418–445 页，1996 年，PDF here
"On the Convergence of Reflective Newton Methods for Large-Scale Nonlinear Minimization Subject to Bounds," 数学规划，卷。 67，第 2 期，第 189–224 页，1994 年，PDF here.
Matlab 与 Mayorov 实现的实际算法可能存在一些差异，如后者的 blog 所示。
Matlab 函数 lsqcurvefit() 的等价或最接近 python 的函数是什么，例如 SciPy，它最小化了数据和参数化函数（曲线）之间的平方误差？
我知道 scipy.optimize.curve_fit 和 scipy.optimize.leastsq 很接近。但是，他们不使用信赖域相对最小二乘法。当然，我可以自己编写切换算法的条件。但是如果有现成的python代码，我就不用重新发明轮子了。
trf.py by Nikolay Mayorov implements a trust region reflective algorithm for least-squares optimization as does Matlab's lsqcurvefit() by default。
两者均基于 Thomas F. Coleman 和 Yuying Li 的作品：
"An Interior, Trust Region Approach for Nonlinear Minimization Subject to Bounds," SIAM 优化杂志，卷。 6，第 418–445 页，1996 年，PDF here
"On the Convergence of Reflective Newton Methods for Large-Scale Nonlinear Minimization Subject to Bounds," 数学规划，卷。 67，第 2 期，第 189–224 页，1994 年，PDF here.
Matlab 与 Mayorov 实现的实际算法可能存在一些差异，如后者的 blog 所示。