Cython：缓冲区类型不匹配，预期 'int' 但得到 'long'

Question

我无法将这个整数的内存视图传递给这个（相当微不足道的）函数。 Python 给我这个错误：

ValueError: Buffer dtype mismatch, expected 'int' but got 'long'

有人可以帮助我了解发生了什么吗？在 Whosebug 周围搜索，它似乎与 python 解释类型的方式以及 C 解释类型的方式有关。

%%cython
def myfunction(int [:] y):
    pass

# Python code
import numpy as np
y = np.array([0, 0, 1, 1])
myfunction(y)

这会产生上面的 ValueError。

编辑：这是我发现的其他一些东西。

澄清一下，如果我通过以下方式声明 y，此错误仍然存在：

y = np.array([0, 0, 1, 1], dtype='int')
y = np.array([0, 0, 1, 1], dtype=np.int)
y = np.array([0, 0, 1, 1], dtype=np.int64)

但是，如果我用

声明 y，它会起作用

y = np.array([0, 0, 1, 1], dtype=np.int32)

有没有人想给个建议，为什么会这样？投入 np.int32 会在不同的计算机上工作吗？（我使用 macbook pro retina，2013。）

Answer 1

您正在使用 Cython 的 int 类型，它只是 C int。我认为在 Mac（或大多数架构）上它是 int 32 位的。参见 wiki or intel or Does the size of an int depend on the compiler and/or processor?

另一方面，long 表示 int64。 dtype='int' 或 dtype=np.int 都等同于 np.int64.

我认为您可以将其明确定义为 numpy 类型之一：

cimport numpy as np
import numpy as np
cdef myfunction(np.ndarray[np.int64_t, ndim=1] y):
     #do something
     pass

这样读起来更清楚，以后不会混淆。

编辑

较新的 memoryviews 语法是这样的：

cdef myfunction(double[:] y):
    #do something with y
    pass

Answer 2

我按照错误消息告诉我的做了：我将 memoryview 基类型从 int 更改为 long，它似乎有效。

%%cython
def fun(long[:] x):
    return x[0]

y=np.array([1,2,3],dtype=int)
fun(y)    # returns 1

Answer 3

我遇到了同样的问题。受一博回答的启发，我使用了.astype(int)，解决了问题。

Cython：缓冲区类型不匹配，预期 'int' 但得到 'long'

Cython: Buffer type mismatch, expected 'int' but got 'long'

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