一维数据的 ELKI 离群值检测
ELKI Outlier detection on 1D data
我一直在尝试根据欧几里得距离在一维数据上获取 LOF。但我不断收到 "Could not evaluate outlier results, as I could not find a minority label." 错误。请看下面。数据如下所示：
0.366959
0.134065
0.54
0.292419
0.449071
0.42
0.208460
0.336666
这是我给出的命令：
-dbc.in C:\Users\...\Adata.txt -algorithm clustering.em.EM,outlier.lof.LOF -em.k 3 -lof.k 3
聚类已正确完成，但异常值检测失败。我在这里遗漏了什么吗？
这不是错误，而是警告。
ELKI 尝试自动评估，但只有在它有标记数据时才能这样做。
尝试将输出写入文件。它可能有效，只是你没有注意到，因为它没有很好的一维数据散点图可视化。
-resulthandler ResultWriter -out someFolder
我一直在尝试根据欧几里得距离在一维数据上获取 LOF。但我不断收到 "Could not evaluate outlier results, as I could not find a minority label." 错误。请看下面。数据如下所示：
0.366959
0.134065
0.54
0.292419
0.449071
0.42
0.208460
0.336666
这是我给出的命令：
-dbc.in C:\Users\...\Adata.txt -algorithm clustering.em.EM,outlier.lof.LOF -em.k 3 -lof.k 3
聚类已正确完成，但异常值检测失败。我在这里遗漏了什么吗？
这不是错误，而是警告。
ELKI 尝试自动评估，但只有在它有标记数据时才能这样做。
尝试将输出写入文件。它可能有效，只是你没有注意到，因为它没有很好的一维数据散点图可视化。
-resulthandler ResultWriter -out someFolder