从 org.bytedeco.javacv.Frame 转换为 matlab 图像

Question

我在 MATLAB R2015a 中使用此代码：

javaaddpath('javacv.jar');
import org.bytedeco.javacv.*;
grabber = FrameGrabber.createDefault(0);
grabber.start();
img = grabber.grab();

我得到了 img 变量，即 org.bytedeco.javacv.Frame class。
如何将此 class 转换为 matlab 图像？

编辑

我完成了一半：
我从 org.bytedeco.javacv.Frame 转换为 org.bytedeco.javacpp.opencv_core$Mat 在这段代码中：

javaaddpath('javacv.jar');
import org.bytedeco.javacv.*;
import org.bytedeco.javacpp.*;
import org.bytedeco.javacpp.opencv_highgui.*;
grabber = FrameGrabber.createDefault(0);
grabber.start();
img = grabber.grab();
buff = img.image(1);
bytePointer = BytePointer(buff);
cvImage = javaObject('org.bytedeco.javacpp.opencv_core$Mat',img.imageHeight,img.imageWidth,opencv_core.CV_8UC3);
cvImage  = cvImage.data(bytePointer);
imshow('tal',cvImage);

我可以通过 imshow 函数正确看到图像。
我仍然想从 org.bytedeco.javacpp.opencv_core$Ma 转换为 matlab 图像。
我该怎么做？

能够以低效的方式转换它，
把代码放在这里，希望有人会把它转换成高效的方式代码，并在此处发布作为答案。

javaaddpath('javacv.jar');
import org.bytedeco.javacv.*;
import org.bytedeco.javacpp.*;
grabber = FrameGrabber.createDefault(0)
grabber.start();
img = grabber.grab();
buff = img.image(1);
w = img.imageWidth;
h = img.imageHeight;
%// from here is inefficient code
charBuff = buff.asCharBuffer;
n = charBuff.length;
data = repmat(uint16(0),n,1);
for i=0:n-1
    data(i+1) = charBuff.get(i);
end
I = typecast(data, 'uint8');
I = cat(3,                              ...
        reshape(I(3:3:end),[w h])', ...
        reshape(I(2:3:end),[w h])', ...
        reshape(I(1:3:end),[w h])'  ...
   );
imshow(I);

更快的方法，仍然效率低下。
我认为没有比这更有效的方法了，除非你编写自己的 java 代码，给你那个字节数组，因为 matlab 在函数调用时只给出原始数组的副本，而不是数组本身。该函数可以修改数组，但 matlab 完成后不会复制输出。
阅读 Problem on defining Java int array in Matlab

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javaaddpath('javacv.jar');
import org.bytedeco.javacv.*;
import org.bytedeco.javacpp.*;
grabber = FrameGrabber.createDefault(0)
grabber.start();
img = grabber.grab();
buff = img.image(1);
w = img.imageWidth;
h = img.imageHeight;
%// from here is inefficient code
doubleBuff = buff.asDoubleBuffer;
n = doubleBuff.remaining;
data = zeros(n,1);
for i=1:n
    data(i) = doubleBuff.get();
end
I = typecast(data, 'uint8');
I = cat(3,                          ...
        reshape(I(3:3:end),[w h])', ...
        reshape(I(2:3:end),[w h])', ...
        reshape(I(1:3:end),[w h])'  ...
   );
imshow(I);

Answer 1

更快的方法，仍然效率低下。
我认为没有比这更有效的方法了，除非你编写自己的 java 代码，给你那个字节数组，因为 matlab 在函数调用时只给出原始数组的副本，而不是数组本身。该函数可以修改数组，但 matlab 完成后不会复制输出。
阅读 Problem on defining Java int array in Matlab

中的 "before last" 评论

javaaddpath('javacv.jar');
import org.bytedeco.javacv.*;
import org.bytedeco.javacpp.*;
grabber = FrameGrabber.createDefault(0)
grabber.start();
img = grabber.grab();
buff = img.image(1);
w = img.imageWidth;
h = img.imageHeight;
%// from here is inefficient code
doubleBuff = buff.asDoubleBuffer;
n = doubleBuff.remaining;
data = zeros(n,1);
for i=1:n
    data(i) = doubleBuff.get();
end
I = typecast(data, 'uint8');
I = cat(3,                          ...
        reshape(I(3:3:end),[w h])', ...
        reshape(I(2:3:end),[w h])', ...
        reshape(I(1:3:end),[w h])'  ...
   );
imshow(I);

从 org.bytedeco.javacv.Frame 转换为 matlab 图像

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