matplotlib 动画多个数据集

Question

我想在 matplotlib 动画中同时绘制多个数据集。这可能吗？每个数据集都是一个（x，y）坐标的数组，所以我想做个动画循环遍历（x，y）坐标，不断更新，直到数组结束。对于单个数据集来说这是直截了当的，但我在做多个数据集时遇到了麻烦。任何帮助将不胜感激。

这是我的问题；

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

def update_line(num, data, line):
    line.set_data(data[...,:num])
    return line,

fig1 = plt.figure()

data1 = np.random.rand(2, 25)
data2 = np.random.rand(2, 25)
l, = plt.plot([], [], 'r-')
plt.xlim(0, 1)
plt.ylim(0, 1)
plt.xlabel('x')
plt.title('test')
line_ani = animation.FuncAnimation(fig1, update_line, 25, fargs=(data, l),interval=50, blit=False)

plt.show()

这适用于仅绘制第一个数据集，但我不知道如何将 data1 和 data2 绘制在一起（将来我希望在同一动画上有 10 个数据集）。我只是不太了解 update_line 的功能，如果有人能给我一个答案，我脑子里的很多东西就会清晰起来。

Answer 1

动画函数每帧只调用一次，因此您必须确保在一次调用中更新两个绘图。

例如：

def update_lines(num, data1, data2, line1, line2):
    line1.set_data(data1[...,:num])
    line2.set_data(data2[...,:num])
    return line1,line2

data1 = np.random.rand(2, 25)
data2 = np.random.rand(2, 25)

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(121)
ax2 = fig1.add_subplot(122)
l1, = ax1.plot([], [], 'r-')
l2, = ax2.plot([], [], 'g-')
for ax in (ax1, ax2):
    ax.set_xlim(0, 1)
    ax.set_ylim(0, 1)
    ax.set_xlabel('x')
    ax.set_title('test')
line_ani = animation.FuncAnimation(fig1, update_lines, 25, fargs=(data1, data2, l1, l2),interval=50, blit=False)

matplotlib 动画多个数据集

matplotlib animation multiple datasets

python

animation

matplotlib

subplot