Pandas 在 Groupby 中重新索引日期

Question

我有一个以零星日期作为索引的数据框，列 = 'id' 和 'num'。我想 pd.groupby 'id' 列，并将重新索引应用于数据框中的每个组。

我的示例数据集如下所示：

            id  num
2015-08-01  1   3
2015-08-05  1   5
2015-08-06  1   4
2015-07-31  2   1
2015-08-03  2   2
2015-08-06  2   3

我在 pd.reindex 和 ffill 时的预期输出是：

            id  num
2015-08-01  1   3
2015-08-02  1   3
2015-08-03  1   3
2015-08-04  1   3
2015-08-05  1   5
2015-08-06  1   4
2015-07-31  2   1
2015-08-01  2   1
2015-08-02  2   1
2015-08-03  2   2
2015-08-04  2   2
2015-08-05  2   2
2015-08-06  2   3

我试过这个，但没有成功： newdf=df.groupby('id').reindex(method='ffill') 其中 returns 错误：AttributeError: Cannot access callable attribute 'reindex' of 'DataFrameGroupBy' objects, try using the 'apply' method

如有任何帮助，我们将不胜感激

Answer 1

可能有更巧妙的方法来做到这一点，但这个有效：

def reindex_by_date(df):
    dates = pd.date_range(df.index.min(), df.index.max())
    return df.reindex(dates).ffill()

df.groupby('id').apply(reindex_by_date).reset_index(0, drop=True)

Pandas 在 Groupby 中重新索引日期

Pandas reindex dates in Groupby

python

pandas

reindex