将 .txt 文件中的整数读入 numpy 数组
Read ints from .txt file into numpy array
我正在尝试从这个问题中描述的简单 .txt 数组中读取 4 个整数
genfromtxt : read ints from space separated .txt file
但我想要它作为 2D numpy 数组。
def read_data():
data = np.genfromtxt('Skin_NonSkin.txt', dtype=(int, int, int, int))
print type(data)
print data.shape
print data[0]
print type(data[0])
print data[0].shape
print data[0][1]
return data
它给了我
<type 'numpy.ndarray'>
(245057L,)
(74, 85, 123, 1)
<type 'numpy.void'>
()
85
那么如何正确读取数据或将其转换为形状为 (245057,4) 的二维 nampy 数组?
只需使用:
data = np.genfromtxt('Skin_NonSkin.txt', dtype=np.int32)
您正在创建 (int,int,int,int)
的一维数组,但您真正想要的是 np.int32
.
的二维数组
我正在尝试从这个问题中描述的简单 .txt 数组中读取 4 个整数 genfromtxt : read ints from space separated .txt file
但我想要它作为 2D numpy 数组。
def read_data():
data = np.genfromtxt('Skin_NonSkin.txt', dtype=(int, int, int, int))
print type(data)
print data.shape
print data[0]
print type(data[0])
print data[0].shape
print data[0][1]
return data
它给了我
<type 'numpy.ndarray'>
(245057L,)
(74, 85, 123, 1)
<type 'numpy.void'>
()
85
那么如何正确读取数据或将其转换为形状为 (245057,4) 的二维 nampy 数组?
只需使用:
data = np.genfromtxt('Skin_NonSkin.txt', dtype=np.int32)
您正在创建 (int,int,int,int)
的一维数组,但您真正想要的是 np.int32
.