在 data.table 中创建时间间隔

Question

我有一个日期时间变量 (vardt) 作为大数据 table 中的一个字符。例如。 "21/07/2011 15:54:57"

我可以用 DT[,newtimevar:=as.ITime(substr(DT$vardt,12,19))] 将它变成 ITime class（例如 15:54:57），但我想创建分钟组，所以从 21/07/2011 15:54:57 我会得到15:54:00 或 15:54.

我试过：DT[,cuttime := as.ITime(cut(DT$vardt, breaks = "1 min",))] 但它没有用。我正在阅读 zoo package 文档，但我还没有找到任何东西。在大数据 table 中，任何可能对这种情况有用的 idea/function？

Answer 1

这里有两种可能的方法：

library(data.table)
##
x <- Sys.time()+sample(seq(0,24*3600,60),101,TRUE)
x <- gsub(
  "(\d+)\-(\d+)\-(\d+)",
  "\3/\2/\1",
  x)
##
DT <- data.table(vardt=x)
##
DT[,time:=as.ITime(substr(vardt,12,19))]
##
DT[,hour_min:=as.ITime(
  gsub("(\d+)\:(\d+)\:(\d+)",
       "\1\:\2\:00",time))]
DT[,c_hour_min:=substr(time,1,5)]
##
R>  head(DT)
                 vardt     time hour_min c_hour_min
1: 28/01/2015 05:38:30 05:38:30 05:38:00      05:38
2: 27/01/2015 14:15:30 14:15:30 14:15:00      14:15
3: 28/01/2015 06:03:30 06:03:30 06:03:00      06:03
4: 28/01/2015 00:37:30 00:37:30 00:37:00      00:37
5: 27/01/2015 17:59:30 17:59:30 17:59:00      17:59
6: 28/01/2015 03:46:30 03:46:30 03:46:00      03:46
R>  str(DT,vec.len=2)
Classes ‘data.table’ and 'data.frame':  101 obs. of  4 variables:
 $ vardt     : chr  "28/01/2015 05:38:30" "27/01/2015 14:15:30" ...
 $ time      :Class 'ITime'  int [1:101] 20310 51330 21810 2250 64770 ...
 $ hour_min  :Class 'ITime'  int [1:101] 20280 51300 21780 2220 64740 ...
 $ c_hour_min: chr  "05:38" "14:15" ...
 - attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr>

第一种情况 hour_min 保留了 ITime class，而第二种情况 c_hour_min 只是一个字符向量。

在 data.table 中创建时间间隔

Create ITime intervals in data.table

r

datetime

time

data.table