是否可以使用 android-priority-jobqueue 库来持久化 Volley API 请求，当它 returns 错误或作业对象转到 onCancel 时？

Question

我创建了一个将调用 API 请求的作业对象。但是我并不完全了解 Job 对象的生命周期。

这是我想要发生的事情

我希望在有 Internet 连接时发送 API 请求，如果没有，它将坚持在有 Internet 连接时发送。
如果 API 请求失败，因为在请求中间失去互联网连接或发生错误，我希望重新创建它并排队。
我还希望保留作业，并且仅当 returns 结果为成功或错误响应时才会从 JobManager 队列中删除。
无论如何，如何取消作业本身？

这是我的 class :

public class SampleRequestJob extends Job implements APIRequestListener {
    public static final int PRIORITY = 1;

    int id;

    public SampleRequestJob(Context context, String id) {
        super(new Params(PRIORITY).requireNetwork().persist());
        this.id = id;        
    }

    @Override
    public void onAdded() {
        // TODO : Show progress dialog in notifications
    }

    @Override
    public void onRun() throws Throwable {
        // call API Request
        RequestManager.sampleApiRequest(id).setResultListener(this);
    }

    @Override
    protected void onCancel() {

    }

    @Override
    protected boolean shouldReRunOnThrowable(Throwable throwable) {
        // should it really be false? I don't know the conditions of this method
        return false;
    }

    @Override
    public void OnRequestSuccess(APIRequestType type, JsonNode response) {
        // TODO : Hide progress dialog in notifications
    }

    @Override
    public void OnRequestError(APIRequestType type, VolleyError error) {
        // TODO : Hide progress dialog in notifications, show error in notification panel. 
        // If error is timeout, no connection error, network error, or server error create job and add to jobmanager queue again
    }
}

Answer 1

创建您的 'request' 对象 Serializable，它会坚持并在给定参数通过后恢复（连接已恢复）。
您可以在 Job (getRetryLimit) 上定义重试次数。要触发重试，必须在 onRun 内抛出异常。否则，您可以 post/broadcast 并将事件发送到一个组件，该组件将再次重新排队对象。
作业将在 onRun 成功完成后删除，因此只要确保其中没有抛出异常就足够了。
看看here。同样，将异常或事件发布到触发器。

希望对您有所帮助。

是否可以使用 android-priority-jobqueue 库来持久化 Volley API 请求，当它 returns 错误或作业对象转到 onCancel 时？

Is it possible to persist a Volley API request using android-priority-jobqueue library and when it returns Error or the Job object goes to onCancel?

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