DDD 聚合为演员
DDD Aggregates as actors
Vaughn Vernon 在此处描述了使用 Actors 作为 DDD 聚合：
Vaughn Vernon on the Actor Model and Domain-Driven Design
考虑发票聚合：
是否要使用 Azure Service Fabric Actor 的生命周期，以便可以使用 1 个 Actor 来保存 1 个发票的状态（比如具有身份 "ABC"），并且可靠存储代表该发票的状态。或者是否需要某种 Flyweight 实现来选择可用的 Actor 实例并在调用期间加载 Invoice "ABC" 的状态？
第一个选项似乎符合 Actor 的想法，但这意味着 Fabric 基础设施在设计时需要考虑到这一点，系统中的每个发票都有 1 个 Actor（一个无限且无疑非常大的数字）
Service Fabric 绝对是为这种场景设计的。您需要巧妙地划分状态，以便容纳大量参与者——您必须考虑数据的潜在大小、参与者的数量和节点的大小。
Service Fabric 不支持（还？）的是一种自动重新分区服务的方法。因此，如果您从 3 个分区开始，并且在某个时候您意识到您需要更多分区，那么您需要自己处理。您需要进行一些试验，看看您需要多少个分区，但通常建议您从较大的分区开始。
值得一读 https://azure.microsoft.com/en-gb/documentation/articles/service-fabric-concepts-partitioning/ 并看看评论。
Vaughn Vernon 在此处描述了使用 Actors 作为 DDD 聚合： Vaughn Vernon on the Actor Model and Domain-Driven Design
考虑发票聚合： 是否要使用 Azure Service Fabric Actor 的生命周期，以便可以使用 1 个 Actor 来保存 1 个发票的状态（比如具有身份 "ABC"），并且可靠存储代表该发票的状态。或者是否需要某种 Flyweight 实现来选择可用的 Actor 实例并在调用期间加载 Invoice "ABC" 的状态？
第一个选项似乎符合 Actor 的想法，但这意味着 Fabric 基础设施在设计时需要考虑到这一点，系统中的每个发票都有 1 个 Actor（一个无限且无疑非常大的数字）
Service Fabric 绝对是为这种场景设计的。您需要巧妙地划分状态，以便容纳大量参与者——您必须考虑数据的潜在大小、参与者的数量和节点的大小。
Service Fabric 不支持（还？）的是一种自动重新分区服务的方法。因此，如果您从 3 个分区开始，并且在某个时候您意识到您需要更多分区，那么您需要自己处理。您需要进行一些试验，看看您需要多少个分区，但通常建议您从较大的分区开始。
值得一读 https://azure.microsoft.com/en-gb/documentation/articles/service-fabric-concepts-partitioning/ 并看看评论。