求一个视频处理的显着图检测代码
Looking for a saliency map detection code for video processing
我正在寻找可以同时考虑上下文和动作的视频中提取显着对象的代码或应用程序，
或
一种仅用于运动显着图检测（运动对比）的算法，因此我可以将其与我拥有的 context_aware 显着对象检测器融合。
实际上我已经测试了 context_aware 显着图检测器但是它在某些帧中将背景的某些部分检测为显着对象我想在这个检测中涉及运动和时间所以我可以提取确切的显着对象尽可能。
谁能帮帮我？
计算机视觉社区中最流行的方法之一（虽然有点过时）是基于图形的视觉显着性 (GBVS) 模型。
它使用 graph-based 方法来计算视觉显着性。首先，提取与 fsm 模型相同的特征图。它导致三个多尺度特征图：颜色、强度和方向。然后，在每个特征图的所有网格位置上构建一个 fully-connected 图，并在每个节点之间分配一个权重。该权重取决于节点之间的空间距离和特征图的值。最后，每个图都被视为马尔可夫链来构建一个激活图，其中与周围节点高度不同的节点将被赋予高值。最后，所有激活图最终合并到最终的显着图中。
您可以在此处找到 matlab 源代码：http://www.vision.caltech.edu/~harel/share/gbvs.php
我正在寻找可以同时考虑上下文和动作的视频中提取显着对象的代码或应用程序，
或
一种仅用于运动显着图检测（运动对比）的算法，因此我可以将其与我拥有的 context_aware 显着对象检测器融合。
实际上我已经测试了 context_aware 显着图检测器但是它在某些帧中将背景的某些部分检测为显着对象我想在这个检测中涉及运动和时间所以我可以提取确切的显着对象尽可能。
谁能帮帮我？
计算机视觉社区中最流行的方法之一（虽然有点过时）是基于图形的视觉显着性 (GBVS) 模型。
它使用 graph-based 方法来计算视觉显着性。首先，提取与 fsm 模型相同的特征图。它导致三个多尺度特征图：颜色、强度和方向。然后，在每个特征图的所有网格位置上构建一个 fully-connected 图，并在每个节点之间分配一个权重。该权重取决于节点之间的空间距离和特征图的值。最后，每个图都被视为马尔可夫链来构建一个激活图，其中与周围节点高度不同的节点将被赋予高值。最后，所有激活图最终合并到最终的显着图中。
您可以在此处找到 matlab 源代码：http://www.vision.caltech.edu/~harel/share/gbvs.php