具有字段优先级和过滤器查询的嵌套查询

Question

我正在尝试使用 Nest 通过 ElasticSearch 构建搜索功能。我需要的是：

我有产品 table，我的索引如下：

foreach (var product in products) {
    Product product = new Product(product.ProductId, product.Name, product.Number, product.Description);   
    ElasticClient.Index(productes);
}

然后我执行以下查询：

这很好用。我得到了结果。

var results = ElasticClient.Search<Product>(body => body.Query(query => query.QueryString(qs => qs.Query(key))).Size(20));

以下两个 none 查询都有效。为什么？我做错了什么？

-

var results = ElasticClient.Search<Product>(body => body.Filter(filter => filter.Term(x => x.Name, key)).Take(1000));

-

var results = ElasticClient.Search<Product>(s => s
    .From(0)
    .Size(15)
    .Query(q => q
        .Term(p => p.Name, key)));

-

var results = ElasticClient.Search<Product>(body => body.Query(query => query.ConstantScore(csq => csq.Filter(filter => filter.Term(x => x.Name, key.ToLower())))).Take(1000));

我想首先了解为什么带过滤器的查询对我不起作用。最后，我想实现一个查询，该查询搜索给定的关键字并根据找到的字段（列，属性）对结果进行优先排序。

因此，如果关键字位于 "name" 字段中，则应将其 return 放在顶部。所以分别是"Name"、"Number"、"Description"。我怎样才能实现这样的查询？

编辑：我尝试了下面的查询，但它没有 return 任何东西。

var results = ElasticClient.Search<Product>(body => body
    .Query(q => q
        .QueryString(qs => qs
            .OnFieldsWithBoost(d => d
                .Add(entry => entry.Name, 5.0)
                .Add(entry => entry.Number, 3.0)
                .Add(entry => entry.Description, 2.0))
            .Query(key))));

下面是一些示例数据；当我发送“2000”作为关键字时，我得到以下结果 1. 查询但其他人不会 return 任何东西。

Answer 1

第一个查询 returns 结果而其他查询没有结果的主要原因是因为第一个查询是 query_string 而输入关键字（例如 2000）将是分析并匹配您的任何字段（也被分析）。这不是第二个、第三个和第四个查询的情况，因为您使用的是 term query/filter，其中输入未被分析，而是按原样匹配 .

如果我们获取第一个文档 (id=13)，name 字段将被分析并索引为以下标记：dr、2000、12k（小写！）如以下命令所示：

curl -XGET 'localhost:9200/_analyze?pretty&analyzer=standard' -d 'DR-2000 (12k)'

{
  "tokens" : [ {
    "token" : "dr",
    "start_offset" : 0,
    "end_offset" : 2,
    "type" : "<ALPHANUM>",
    "position" : 1
  }, {
    "token" : "2000",
    "start_offset" : 3,
    "end_offset" : 7,
    "type" : "<NUM>",
    "position" : 2
  }, {
    "token" : "12k",
    "start_offset" : 9,
    "end_offset" : 12,
    "type" : "<ALPHANUM>",
    "position" : 3
  } ]
}

因此，当在 query_string 查询中搜索 2000（或 dr 或 12k）时，您会找到该文档。搜索术语 2000 不会产生任何结果，这在使用适用于精确匹配的 term query/filter 时是预期的。

关于你关于提升字段的第二个问题，查询 returns nothing 的原因可能是因为字段名称 are lowercased by default （NEST 的默认行为）。您应该确保使用小写的字段名称。

更新

如果您需要执行精确匹配，我建议将您的字段映射更改为具有 analyzed 和 not_analyzed 字段的 multi-field string fields。

{
  "product" : {
    "properties" : {
      "name" : {
        "type" : "string",
        "index" : "analyzed",
        "fields" : {
          "raw" : {"type" : "string", "index" : "not_analyzed"}
        }
      }
    }
  }
}

然后你可以在需要 like 行为时用 query_string 查询 name 字段，在需要精确匹配时用 name.raw 字段查询term query/filter.

的行为

具有字段优先级和过滤器查询的嵌套查询

Nest queries with field priority and filter query

c#

elasticsearch

nest