PyTables 中的这个错误是什么？

Question

我在 python 中通过 pandas 使用 pytables。我正在尝试使用 pandas.read_hdf() 加载文件，但出现了这个讨厌的错误。我希望我没有丢失 1.1 GB 不可替代的数据。我在保存过程中没有看到任何错误。一切似乎都运行良好。

谁能解释一下这个错误是什么意思？

另外，请问有什么方法可以恢复吗？

HDF5ExtError: HDF5 error back trace

  File "H5Dio.c", line 174, in H5Dread
    can't read data
  File "H5Dio.c", line 449, in H5D_read
    can't read data
  File "H5Dchunk.c", line 1729, in H5D_chunk_read
    unable to read raw data chunk
  File "H5Dchunk.c", line 2755, in H5D_chunk_lock
    unable to read raw data chunk
  File "H5Fio.c", line 113, in H5F_block_read
    read through metadata accumulator failed
  File "H5Faccum.c", line 254, in H5F_accum_read
    driver read request failed
  File "H5FDint.c", line 142, in H5FD_read
    driver read request failed
  File "H5FDsec2.c", line 720, in H5FD_sec2_read
    addr overflow, addr = 1108161578, size=7512, eoa=1108155712

Answer 1

类似的问题是

底线。你的文件很无聊。无法从中恢复。这是特别警告的（使用多个 threads/processes 作为作者）。请参阅文档 here.

HDF5 对作者来说 threadsafe/process 不安全。

PyTables 中的这个错误是什么？

What is this error in PyTables?

python

pandas

hdf5

pytables