MATLAB 中的索引问题（图像处理）
Indexing issue in MATLAB (image processing)
我正在处理预测块匹配运动估计算法。这意味着，运动矢量的值是使用以前找到的值找到的，我被一件非常微不足道的事情困住了。
我正在处理分成块的图像，所以我应该有每个块的运动矢量。我创建了一个 2xN 矩阵 motion_vectors，其中 N 是所有块的数量 (blocks_in_the_first_row*blocks_in_the_first_column)。第一行是 x 坐标，第二行是运动矢量的 y 坐标。
我有 2 个预测器来帮助估计当前块的运动向量。
如果我当前的块位于 (i,j) 位置，那么预测变量的位置是 (i, j-1) （块 "on top)" 和 (i-1, j) （左边的块）。
我的问题是，由于尺寸不同（一个是 2xN矩阵，其他blocks_in_row x blocks_in_column)。我也不想更改 motion_vectors 的维度，因为那时我需要一个双 "layer" 数组。一个用于 x 坐标，一个用于 y，但这不适合进一步的设计。
我希望我说得明白，如果不明白，请告诉我。
感谢您提供任何线索！
如果您正在访问 motion_vectors 的元素，您将获取有关相应块的数据。这意味着有一个在索引 1 到 N 和特定块之间进行转换的系统，其中 N 是 blocks_in_row*blocks_in_column。如果 index 1 是左上角的块，index 2 是它右边的块，并且你在阅读一本书时递增（从左到右并换行到下一行），那么你将翻译如下：
row_of_block = floor((index_in_motion_vector-1)/number_of_columns) + 1
col_of_block = mod((index_in_motion_vector-1), number_of_columns) + 1
（这称为行优先排序。）
如果索引 1 是左上角的块，索引 2 是它下面的块，并且在完成后换行到下一列的顶部，则转换将是
row_of_block = mod((index_in_motion_vector-1), number_of_rows) + 1
col_of_block = floor((index_in_motion_vector-1)/number_of_rows) + 1
（这称为列优先排序，是 MATLAB 默认使用的顺序。）
因此，如果您将 1 迭代到 N，您可以只使用这些转换。如果你想迭代 1 到 number_of_rows，以及 1 到 number_of_columns，你会做相反的事情。
如果您使用的是书本式的块索引（行优先排序），则转换为运动向量的索引将是
col_in_motion_vector = (row_of_block-1)*number_of_columns + column_of_block
如果您使用第二种从上到下并环绕的索引块方法（按列排序），则转换为
col_in_motion_vector = (column_of_block-1)*number_of_rows + row_of_block
我正在处理预测块匹配运动估计算法。这意味着，运动矢量的值是使用以前找到的值找到的，我被一件非常微不足道的事情困住了。
我正在处理分成块的图像，所以我应该有每个块的运动矢量。我创建了一个 2xN 矩阵 motion_vectors，其中 N 是所有块的数量 (blocks_in_the_first_row*blocks_in_the_first_column)。第一行是 x 坐标，第二行是运动矢量的 y 坐标。
我有 2 个预测器来帮助估计当前块的运动向量。
如果我当前的块位于 (i,j) 位置，那么预测变量的位置是 (i, j-1) （块 "on top)" 和 (i-1, j) （左边的块）。
我的问题是，由于尺寸不同（一个是 2xN矩阵，其他blocks_in_row x blocks_in_column)。我也不想更改 motion_vectors 的维度，因为那时我需要一个双 "layer" 数组。一个用于 x 坐标，一个用于 y，但这不适合进一步的设计。
我希望我说得明白，如果不明白，请告诉我。
感谢您提供任何线索！
如果您正在访问 motion_vectors 的元素，您将获取有关相应块的数据。这意味着有一个在索引 1 到 N 和特定块之间进行转换的系统，其中 N 是 blocks_in_row*blocks_in_column。如果 index 1 是左上角的块，index 2 是它右边的块，并且你在阅读一本书时递增（从左到右并换行到下一行），那么你将翻译如下：
row_of_block = floor((index_in_motion_vector-1)/number_of_columns) + 1
col_of_block = mod((index_in_motion_vector-1), number_of_columns) + 1
（这称为行优先排序。）
如果索引 1 是左上角的块，索引 2 是它下面的块，并且在完成后换行到下一列的顶部，则转换将是
row_of_block = mod((index_in_motion_vector-1), number_of_rows) + 1
col_of_block = floor((index_in_motion_vector-1)/number_of_rows) + 1
（这称为列优先排序，是 MATLAB 默认使用的顺序。）
因此，如果您将 1 迭代到 N，您可以只使用这些转换。如果你想迭代 1 到 number_of_rows，以及 1 到 number_of_columns，你会做相反的事情。
如果您使用的是书本式的块索引（行优先排序），则转换为运动向量的索引将是
col_in_motion_vector = (row_of_block-1)*number_of_columns + column_of_block
如果您使用第二种从上到下并环绕的索引块方法（按列排序），则转换为
col_in_motion_vector = (column_of_block-1)*number_of_rows + row_of_block