研究 R 中的预测函数

Question

我试图了解在使用 R 包 kernlab 中的命令 ksvm 时 SVM 预测函数是如何工作的。

我尝试使用以下命令查看预测函数：

methods(class="ksvm")
getAnywhere(ksvm:::predict)

但是，我得到以下输出而不是完整的预测函数：

A single object matching ‘:::’ ‘ksvm’ ‘predict’ was found
It was found in the following places
  package:base
  namespace:base
with value

function (pkg, name) 
{
    pkg <- as.character(substitute(pkg))
    name <- as.character(substitute(name))
    get(name, envir = asNamespace(pkg), inherits = FALSE)
}
<bytecode: 0x00000000088be4f8>
<environment: namespace:base>
Warning message:
In find(x, numeric = TRUE) :
  elements of 'what' after the first will be ignored

有人可以帮助了解如何获得完整的预测功能吗？

更新 1：

来自 拼写错误 的建议在 kernlab 包中的 ksvm 预测功能上运行良好，但似乎不适用于 e1071 包中的 svm。

它抛出以下错误：

> getMethod("predict", "svm")
Error in getMethod("predict", "svm") : 
  no generic function found for 'predict'

一般来说，如何知道使用哪个get方法？

Answer 1

你很接近。我能够通过 getMethod("predict", "ksvm") 获取功能代码。这个描述 S4 方法调度的答案很有帮助。 View source code for function

根据你更新的问题，我可以使用 ::: 函数获取 predict.svm 的源代码。特别是 e1071:::predict.svm。上面的 link 在 S3 方法调度部分也对此进行了描述。

这里至少发生了几件事。首先是，在前一种情况下，您正在处理后者的 S4 对象和 S3 对象。这两个系统有不同的方法调度和不同的查看源代码的方式。另一个问题是 predict.svm 函数是一个不可见函数，只能使用 ::: 或 getAnywhere().

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研究 R 中的预测函数

Looking into the predict function in R

r

svm

predict

kernlab