Locality Sensitive Hashing 可以用于动态数据吗？

Question

局部敏感散列可以用于动态数据吗？例如，假设我首先在 1,000,000 个文档上使用 LSH，并将结果存储在索引中，然后我想将另一个文档添加到创建的索引中。我可以使用 LSH 来做吗？

Answer 1

是的，你可以做到。您只需计算添加文档与其余文档的 Jaccard 相似度并将其添加到您的索引中。

TABLE Documents (
  ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY NOT NULL, 
  MinHashes BINARY(512), -- serialized Min Hash results
  Name NVARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL, 
  Content VARBINARY(MAX)
)

TABLE SimilarDocumentIndex (
  DocumentAID INT REFERENCES Documents(ID),
  DocumentBID INT REFERENCES Documents(ID),
  Similarity FLOAT, -- Jaccard Similarity 0.0...1.0
  PRIMARY KEY CLUSTERED (DocumentAID, DocumentBID)
)

--
-- Find similar documents
--
SELECT TOP 20 DISTINCT DocumentID
FROM (SELECT 
FROM SimilarDocumentIndex 
WHERE DocumentAID = @DocumentID 
ORDER BY Similarity DESC

--
-- Compare two documents
--    
SELECT Similarity 
FROM SimilarDocumentIndex 
WHERE DocumentAID = @DocumentAID AND DocumentBID = @DocumentBID

--
-- Adding a new document
--
SET @MinHashes = dbo.CalcMinHashes(@content)

INSERT INTO Document 
VALUES(@MinHashes, @name, @content)

SET @DocumentID = SCOPE_IDENTITY()

INSERT INTO SimilarDocumentIndex
  SELECT @DocumentID, ID, dbo.JaccardSimilarity(@MinHashes, MinHashes)
  FROM Documents 
  WHERE ID <> @DocumentID 

INSERT INTO SimilarDocumentIndex
  SELECT DocumentBID, @DocumentID, Similarity
  FROM SimilarDocumentIndex
  WHERE DocumentAID = @DocumentID

Answer 2

是的。

由于lsh使用了多个hash来生成多个签名，所以这个签名被带状生成索引。如果您存储随机哈希函数和条带化过程，您可以重新使用它来为新插入生成索引。因此，对于每个新插入，您都会有相应的索引

Locality Sensitive Hashing 可以用于动态数据吗？

Can Locality Sensitive Hashing used on dynamic data?

algorithm

string-matching

nearest-neighbor

locality-sensitive-hash