在计数系列中填写间隙数据
Fill in interstitial data in counting series
我有几个包含 3 列的 CSV 文件:
- 第 1 列是标识符
- 第 2 列是相应的浓度,
- 第 3 列是卷。
标识符只是 运行 从 1 到 950 的顺序,但并不是所有的都出现在每个样本中,因此也不是每个 CSV 文件中。
有没有办法使用 Excel 或 MATLAB 来填充不存在的数字?这样,当我将它们组合成 2D 数组时,它们都排在一起。
目前看起来像:
Compound Name,Peak Value,Volume
1,627434.8768,5.50E+07
5,2.53E+07,5.11E+08
7,1.64E+07,3.07E+08
理想情况下,应该是
Compound Name,Peak Value,Volume
1,627434.8768,5.50E+07
2,0,0
3,0,0
4,0,0
5,2.53E+07,5.11E+08
6,0,0
7,1.64E+07,3.07E+08
如果您的标识符始终是自然数,在 Matlab 中您只需索引即可:
input = [1, 627434.8768, 5.50E+07
5, 2.53E+07, 5.11E+08
7, 1.64E+07, 3.07E+08];
output = zeros(max(input(:,1)), size(input,2)); %// initiallize with zeros
output(input(:,1),:) = input; %// fill in available values
我将提供一个使用 MATLAB 的解决方案。您首先可以做的是使用 csvread
读取数据,但跳过第一行,因为它包含标题。之后,创建一个二维矩阵,其中第一行从1到950划定。接下来,使用您通过csvread
读取的数据的第一列并索引到这个二维矩阵中,以便您可以存储相应的行此矩阵中的每个标识符。完成后,将这个新矩阵写入新文件。
当然,您需要先打开原始文件以获取标题,然后将其写入新文件,然后才是您的数据。您可以使用 fopen
to open up the file, then fgetl
来检索原始文件的第一行。
假设您的文件名为 test.csv
。代码可能如下所示:
M = csvread('test.csv', 1, 0); %// Parse through file starting from second row
out = [(1:950).' zeros(950,2)]; %// Create empty 2D matrix like before
out(M(:,1),2:3) = M(:,2:3); %// Populate the matrix and index into the right rows
fid = fopen('test.csv', 'r'); %// Open up the original file for reading
fid2 = fopen('out.csv', 'w'); %// Open up the output file for writing
first_line = fgetl(fid); %// Get the first line of the original file
fprintf(fid2, '%s\n', first_line); %// Write this first line to the output file
fprintf(fid2, '%d,%e,%e\n', out.'); %// Write the modified 2D array to file
fclose(fid); fclose(fid2); %// Close both of the files
以上代码是self-explanatory带注释的。输出的 CSV 文件被写入一个名为 out.csv
的文件。但是,我要指出的复杂之处是代码的倒数第二行。看看我如何将第一列打印为整数('%d'
修饰符),而其他数字采用指数表示法('%e'
修饰符)以满足您在上面向我们展示的示例。此外,MATLAB 处理 column-major 格式的数据,因此您实际上需要将矩阵的 transpose 写入文件(因此.'
运算符)。
使用您的测试数据和上面的代码,这里是输出 CSV 文件中的前 11 行(10 条数据 + 行标题):
Compound Name,Peak Value,Volume
1,6.274349e+05,5.500000e+07
2,0.000000e+00,0.000000e+00
3,0.000000e+00,0.000000e+00
4,0.000000e+00,0.000000e+00
5,2.530000e+07,5.110000e+08
6,0.000000e+00,0.000000e+00
7,1.640000e+07,3.070000e+08
8,0.000000e+00,0.000000e+00
9,0.000000e+00,0.000000e+00
10,0.000000e+00,0.000000e+00
我有几个包含 3 列的 CSV 文件:
- 第 1 列是标识符
- 第 2 列是相应的浓度,
- 第 3 列是卷。
标识符只是 运行 从 1 到 950 的顺序,但并不是所有的都出现在每个样本中,因此也不是每个 CSV 文件中。
有没有办法使用 Excel 或 MATLAB 来填充不存在的数字?这样,当我将它们组合成 2D 数组时,它们都排在一起。
目前看起来像:
Compound Name,Peak Value,Volume
1,627434.8768,5.50E+07
5,2.53E+07,5.11E+08
7,1.64E+07,3.07E+08
理想情况下,应该是
Compound Name,Peak Value,Volume
1,627434.8768,5.50E+07
2,0,0
3,0,0
4,0,0
5,2.53E+07,5.11E+08
6,0,0
7,1.64E+07,3.07E+08
如果您的标识符始终是自然数,在 Matlab 中您只需索引即可:
input = [1, 627434.8768, 5.50E+07
5, 2.53E+07, 5.11E+08
7, 1.64E+07, 3.07E+08];
output = zeros(max(input(:,1)), size(input,2)); %// initiallize with zeros
output(input(:,1),:) = input; %// fill in available values
我将提供一个使用 MATLAB 的解决方案。您首先可以做的是使用 csvread
读取数据,但跳过第一行,因为它包含标题。之后,创建一个二维矩阵,其中第一行从1到950划定。接下来,使用您通过csvread
读取的数据的第一列并索引到这个二维矩阵中,以便您可以存储相应的行此矩阵中的每个标识符。完成后,将这个新矩阵写入新文件。
当然,您需要先打开原始文件以获取标题,然后将其写入新文件,然后才是您的数据。您可以使用 fopen
to open up the file, then fgetl
来检索原始文件的第一行。
假设您的文件名为 test.csv
。代码可能如下所示:
M = csvread('test.csv', 1, 0); %// Parse through file starting from second row
out = [(1:950).' zeros(950,2)]; %// Create empty 2D matrix like before
out(M(:,1),2:3) = M(:,2:3); %// Populate the matrix and index into the right rows
fid = fopen('test.csv', 'r'); %// Open up the original file for reading
fid2 = fopen('out.csv', 'w'); %// Open up the output file for writing
first_line = fgetl(fid); %// Get the first line of the original file
fprintf(fid2, '%s\n', first_line); %// Write this first line to the output file
fprintf(fid2, '%d,%e,%e\n', out.'); %// Write the modified 2D array to file
fclose(fid); fclose(fid2); %// Close both of the files
以上代码是self-explanatory带注释的。输出的 CSV 文件被写入一个名为 out.csv
的文件。但是,我要指出的复杂之处是代码的倒数第二行。看看我如何将第一列打印为整数('%d'
修饰符),而其他数字采用指数表示法('%e'
修饰符)以满足您在上面向我们展示的示例。此外,MATLAB 处理 column-major 格式的数据,因此您实际上需要将矩阵的 transpose 写入文件(因此.'
运算符)。
使用您的测试数据和上面的代码,这里是输出 CSV 文件中的前 11 行(10 条数据 + 行标题):
Compound Name,Peak Value,Volume
1,6.274349e+05,5.500000e+07
2,0.000000e+00,0.000000e+00
3,0.000000e+00,0.000000e+00
4,0.000000e+00,0.000000e+00
5,2.530000e+07,5.110000e+08
6,0.000000e+00,0.000000e+00
7,1.640000e+07,3.070000e+08
8,0.000000e+00,0.000000e+00
9,0.000000e+00,0.000000e+00
10,0.000000e+00,0.000000e+00