反向传播是如何工作的？

How Backpropagation works?

我对深度学习中使用的反向传播算法有疑问。

当我们有 n 个训练样本时，我应该如何更新权重？

请指导一下什么是合理的程序。

谢谢， 阿夫欣

都是理性的选择

两种方法都是正确的。分别叫"online"和"offline"学习

在线学习

在线机器学习用于数据以顺序方式可用的情况（摘自维基百科上的定义）。

线下学习

离线或"batch"学习可以在一次访问整个训练数据集时使用。使用批量学习的一个优点是提高了对局部最优的免疫力，但这是以增加训练网络的成本为代价的（网络通常需要额外的反向传播迭代）。