从 3D Numpy 数组绘制红色通道

Question

假设我们有一个 RGB 图像，我们已使用以下代码将其转换为 Numpy 数组：

import numpy as np
from PIL import Image

img = Image.open('Peppers.tif')
arr = np.array(img) # 256x256x3 array

如果我们只对可视化红色通道感兴趣，即 arr[:,:,0]，我们如何绘制这个 2D Numpy 数组？

Answer 1

可以使用matplotlib的imshow():

import matplotlib.pyplot as plt
imgplot = plt.imshow(arr[:, :, 0])

查看更多示例 here，用于插值、颜色条等

例如，要更改颜色图，您可以执行 imgplot.set_cmap('hot')。 将插值设置为 'nearest' 也很有用，如果你真的不想插值：查看差异

t = np.array([[0, 1, 2], [1, 2, 3], [3, 2, 1]])
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(t)
plt.show()
plt.imshow(t, interpolation='nearest')
plt.show()

结果

和