numpy数组元素的累积积分

Question

我想要以下类型的集成：

假设我有 2 个数组

a = np.array[1,2,3,4]
b = np.array[2,4,6,8]

我知道如何使用类似的东西来整合这些：

c = scipy.integrate.simps(b, a)

其中 c = 15 以上数据集。

我想做的是将每个数组的第一个元素相乘并添加到名为 d 的新数组中，即 a[0]*b[0] 然后将前 2 个元素与数组相乘，然后对前 3 个元素进行积分等等。所以最终对于这个数据集，我会得到

d = [2 3 8 15]

我尝试了一些方法，但没有成功；我对编写代码还很陌生。

Answer 1

如果我没有正确理解您的需求，您可以执行以下操作：

import numpy as np
from scipy import integrate

a = np.array([2,4,6,8])
b = np.array([1,2,3,4])
d = np.empty_like(b)
d[0] = a[0] * b[0]
for i in range(2, len(a) + 1):
    d[i-1] = integrate.simps(b[0:i], a[0:i])
print(d)

numpy数组元素的累积积分

Cumulative integration of elements of numpy arrays

python

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numpy

scipy

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