比较组间均值 SPSS
Compare means between groups SPSS
我有这个问题。
我有一个 SPSS sheet 看起来像这样（这是一个类比，所以不要问我如何测量它）。这个例子是关于网球运动员的。
Player % of points won % of points won
own service opponent's service
1 50 10
2 80 60
3 70 40
4 80 50
现在我想知道你自己的发球和对方的发球在得分方面是否有区别。 （如你所见，可能有。但它重要吗？）
所以假设：自己的服务-+->赢得积分
现在，Kruskal-Wallis、独立样本 t 检验、单向方差分析都需要分组变量或其他东西，但这已经暗示了。我本可以选择制作数据集：
Player Own service Won
1 1 0
2 1 1
3 0 1
对于所有游戏，根据自己的服务将它们分组，看看这些组之间是否存在统计差异。完全可行。
第一组数据包含相同的信息，但呈现方式不同。我只想比较变量之间的平均值，仅基于它们自己的值。 SPSS 也能处理这类信息吗？
如果这两个变量像网球比赛中的分数一样相互关联（根据您的示例），并且像这样组织在不同的列中，则配对样本 t 检验应该适合您。
我有这个问题。
我有一个 SPSS sheet 看起来像这样（这是一个类比，所以不要问我如何测量它）。这个例子是关于网球运动员的。
Player % of points won % of points won
own service opponent's service
1 50 10
2 80 60
3 70 40
4 80 50
现在我想知道你自己的发球和对方的发球在得分方面是否有区别。 （如你所见，可能有。但它重要吗？）
所以假设：自己的服务-+->赢得积分
现在，Kruskal-Wallis、独立样本 t 检验、单向方差分析都需要分组变量或其他东西，但这已经暗示了。我本可以选择制作数据集：
Player Own service Won
1 1 0
2 1 1
3 0 1
对于所有游戏，根据自己的服务将它们分组，看看这些组之间是否存在统计差异。完全可行。
第一组数据包含相同的信息，但呈现方式不同。我只想比较变量之间的平均值，仅基于它们自己的值。 SPSS 也能处理这类信息吗？
如果这两个变量像网球比赛中的分数一样相互关联（根据您的示例），并且像这样组织在不同的列中，则配对样本 t 检验应该适合您。