在 Pandas 中列出月份和年份

Question

我正在尝试制作一个 date_list，它是去年月份的范围。它的格式应该是 ['Oct 2014', 'Nov 2014', 'Dec 2014', 'Jan 2015', 'Feb 2015',... 'Sep 2015']

有时会起作用，有时会截断当月。在这个月的最后一天，它不起作用，所以我做了这个 if 语句。

#If it is the last day of the month, go back a year and add a day to start at beginning of the month
#Otherwise, go back a year, go to the end of the month, and add a day to start at the beginning of the month

if datetime.datetime.now().day == calendar.monthrange(date.year, date.month)[1]:
    range_min = range_max - pd.tseries.offsets.DateOffset(years=1)+ pd.tseries.offsets.DateOffset(days=1, normalize = True)
else:
    range_min = range_max - pd.tseries.offsets.DateOffset(years=1)+ pd.tseries.offsets.MonthEnd(1) + pd.tseries.offsets.DateOffset(days=1, normalize = True)

然后我取了一部分数据，现在按预期从 2014-10-01 到 2015-09-02。然后我列出日期！这是我正在努力解决的关键问题。

# take slice with required of data
df = df[(df['recvd_dttm'] >= range_min) & 
               (df['recvd_dttm'] <= range_max)]

#Make a date list in order to get the months to plot later on           
date_list = pd.DataFrame(index=pd.date_range(start = range_min, end = datetime.datetime.now(), freq='M'))
date_list = date_list.index.to_series().apply(lambda x: datetime.datetime.strftime(x, '%b %Y')).tolist()

可能是我的范围有问题，就是这个：

range_min
Out[5]: Timestamp('2014-10-01 00:00:00')

range_max
Out[6]: datetime.datetime(2015, 9, 2, 10, 53, 24, 66000)

但是第一个 date_list 命令输出这个：

pd.DataFrame(index=pd.date_range(start = range_min, end = datetime.datetime.now(), freq='M'))
Out[8]: 
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [2014-10-31 00:00:00, 2014-11-30 00:00:00, 2014-12-31 00:00:00, 2015-01-31 00:00:00, 2015-02-28 00:00:00, 2015-03-31 00:00:00, 2015-04-30 00:00:00, 2015-05-31 00:00:00, 2015-06-30 00:00:00, 2015-07-31 00:00:00, 2015-08-31 00:00:00]

其中不包括 2015-09 年，所以我的 date_list 截止到 9 月。不知道为什么会这样。另外，如果有人知道创建此列表的更简单方法，请随时加入！

谢谢！

Answer 1

我认为你的问题是 freq='M' 今天回滚到 08/31。您可以查看 pd.tseries.offsets.Month 并查看使用 rollforward 方法。我过去也这样做过。

另一种解决方案是只构建一个完整的天数列表，然后强制将其纳入月度周期。这有点老套，但应该会把你推向正确的方向：

pd.date_range(start = range_min, end = datetime.datetime.now()).to_period('M').unique()

然后从该列表中取出最后 12 个（因为它 returns 13）我认为最后没有必要使用unique。

Answer 2

您可以在不使用 pandas 的情况下列出过去一年中的月份。

date_list=[datetime.date.today()- dateutil.relativedelta.relativedelta(months = x) for x in range(11,-1,-1)]
month_list=[datetime.date.strftime(x,'%b %Y') for x in date_list]

如果需要，您可以将上面的列表转换为 pandas 日期框架，索引为月份。

month_list=pd.DataFrame(index=month_list)

在 Pandas 中列出月份和年份

Make a list of months and years in Pandas

python

list

datetime

pandas

date-range