在 nm 数组上按列迭代比按行迭代更快吗？

Question

我将拥有这个 LABVIEW 程序，我必须在其中迭代大型数组（而不是队列），因此我有兴趣尽可能加快它们的速度。

我想我听说过OpenCV，当读取一个元素时，提取这个元素的页面包含以下列元素。这意味着如果我为每个元素逐行迭代，我将不得不重新加载一个新页面，这显然会减慢整个过程。

这也适用于 LABVIEW 程序吗？

感谢您的支持和亲切的问候

Answer 1

LabVIEW 是行优先的。如果您获取一个二维数组并将其连接到 For 循环的边界以进行自动索引，则您得到的一维数组就是行。将其连接到嵌套的 For 循环中以处理各个元素。

Answer 2

我对此进行了基准测试。 我有 100000x5 二维数组。通过首先迭代行，我的 i7 处理器需要大约 9 毫秒才能完成。首先按列迭代需要大约 35 毫秒才能完成。

Answer 3

除了先行后列的迭代之外，您还可以应用两种技术来最大化数组处理：

1. Pipelining - 这有助于最大化顺序任务的核心利用率
2. Parallel For loops - 提供数据并行性

在那之后，还有其他更复杂的设计，如结构化网格。 NI 白皮书更详细地描述了 multi-core programming in LabVIEW，包括这些和其他方法。