为隐马尔可夫模型创建排放矩阵
Creating emission matrix for Hidden Markov Model
我正在使用隐马尔可夫模型进行手势识别。我已经使用一组训练数据中的数据创建了转换矩阵。我似乎找不到任何用于创建发射矩阵的来源。
我可以这样创建吗？
B_ij = (# of transitions from state j to observation i)/(# of states j)
请注意，我以类似的方式创建了转换矩阵：
A_qs = (# transitions from state q to state s)/(# transitions from state q)
是的，你完全正确。为了根据现有数据训练模型，状态 j 的发射概率设置为（# 次状态 j 发射符号 s）/（# 次状态 j 发生）。
但是，如果您有许多可以发出的潜在符号，and/or 训练数据的数量有限，那么使用伪计数通常是个好主意，这样就不会将潜在有效的发出概率设置为 0 .
我正在使用隐马尔可夫模型进行手势识别。我已经使用一组训练数据中的数据创建了转换矩阵。我似乎找不到任何用于创建发射矩阵的来源。
我可以这样创建吗？
B_ij = (# of transitions from state j to observation i)/(# of states j)
请注意，我以类似的方式创建了转换矩阵：
A_qs = (# transitions from state q to state s)/(# transitions from state q)
是的，你完全正确。为了根据现有数据训练模型，状态 j 的发射概率设置为（# 次状态 j 发射符号 s）/（# 次状态 j 发生）。
但是，如果您有许多可以发出的潜在符号，and/or 训练数据的数量有限，那么使用伪计数通常是个好主意，这样就不会将潜在有效的发出概率设置为 0 .