小波包 Inverse DWT 无法重建序列？
wavelet package Inverse DWT fails to reconstruct series?
我正在使用 wavelets 包，并注意到当我尝试
library("wavelets")
x <- rnorm(100)
y <- idwt(dwt(x))
plot(x, y)
重构y显然不等于原来的x。
这是意料之中的事吗？
对于某些上下文，我正在尝试使用一系列序列的小波变换进行（正则化）逻辑回归。然后我想将回归系数映射回原始时间序列 space，以查看在判别中使用了哪些时间点。
但我什至无法重建原始系列。我可能完全误解了事情，任何人都可以对此有所了解吗？
根据帮助文件?dwt，您可以修改您的脚本，例如：
library(wavelets)
set.seed(42)
x <- rnorm(100)
y <- idwt(dwt(x, n.levels=3, boundary="reflection", fast=FALSE))
plot(x, y)
abline(0,1)
我正在使用 wavelets 包，并注意到当我尝试
library("wavelets")
x <- rnorm(100)
y <- idwt(dwt(x))
plot(x, y)
重构y显然不等于原来的x。
这是意料之中的事吗？
对于某些上下文，我正在尝试使用一系列序列的小波变换进行（正则化）逻辑回归。然后我想将回归系数映射回原始时间序列 space，以查看在判别中使用了哪些时间点。
但我什至无法重建原始系列。我可能完全误解了事情，任何人都可以对此有所了解吗？
根据帮助文件?dwt，您可以修改您的脚本，例如：
library(wavelets)
set.seed(42)
x <- rnorm(100)
y <- idwt(dwt(x, n.levels=3, boundary="reflection", fast=FALSE))
plot(x, y)
abline(0,1)