从 ggvis 中的 handle_hover() 或 handle_click() 返回值

Returning Values from handle_hover() or handle_click() in ggvis

我只是希望弄清楚如何使用 handle_hover() 或 handle_click() 来 return 可视化环境之外的值。

最终我想用它来 return 一个关键值,这样我就可以 link 两个图表到一个闪亮的应用程序上。

使用文档中的示例,我有:

mtcars$id <- seq_len(nrow(mtcars))

hoveron<-function(data,...){
  testval<<-str(data)

  testval
}

mtcars %>% ggvis(~mpg, ~wt,key:=~id) %>% layer_points() %>%
  handle_hover(hoveron)

这个returns

'data.frame':   1 obs. of  3 variables:

$ id : int 16

$ mpg: num 10.4

$ wt : num 5.42"

在控制台中


我需要做什么才能 return testval= 16

非常感谢!

我不知道这是否有帮助,因为不清楚您想 return 键值在哪里。不过这里有一个简单的演示。

这个闪亮的应用程序中有 2 个情节。第二个地块的点是绿色的,但如果您将鼠标悬停在第一个地块的 id 为 25 的点上(您可以在控制台上看到打印的 id),第二个地块的点将变为红色。我使用 needed_val <- reactiveValues() 来跟踪测试值是否为 25。您可以从另一个 reactive() 上下文访问此值。

ui.R-

library(ggvis)
library(shiny)
shinyUI(
  mainPanel(
    ggvisOutput("plot"),
    ggvisOutput("plot2")
  )
)

server.R -

library(shiny)
library(dplyr)
library(ggvis)

shinyServer(function(input, output, session) {


needed_val <- reactiveValues(testval = 11)
mtcars$id <- seq_len(nrow(mtcars))

hoveron<-function(data, ...){
  needed_val$testval <- as.numeric(data$id)

  str(needed_val$testval)
}

mtcars %>% ggvis(~mpg, ~wt,key:=~id) %>% layer_points() %>%
  handle_hover(hoveron) %>% bind_shiny("plot")

dat2 <- reactive({
  if(needed_val$testval == 25){
    color <- "red"
  }
  else{
    color <- "green"
  }
  color
})

vis <- reactive({
mtcars %>% ggvis(~mpg, ~wt) %>% layer_points(fill := dat2())

}) %>% bind_shiny("plot2")


})

如果有帮助请告诉我。

我故意含糊其辞地说出我的确切需求,因为我仍然需要一些乐趣来解决问题,只是朝着正确的方向轻推一下;)

我想 link 通过悬停,突出显示下面散点图上的特定数据点。从 nafizh 中汲取灵感,我能够,代码如下:

 library(shiny)
 library(dplyr)
 library(ggvis)

 shinyServer(function(input, output, session) {

  needed_val <- reactiveValues(testval = 11)
  mtcars$id <- seq_len(nrow(mtcars))

  theData <- reactive({
  data.frame(mtcars)
 })


hoveron<-function(data, ...){
needed_val$testval <- as.numeric(data$id)

str(needed_val$testval)
}

observe({
 theData() %>% ggvis(~mpg, ~wt,key:=~id) %>% layer_points() %>%
 handle_hover(hoveron) %>% bind_shiny("plot")
})


observe({
 theData() %>% ggvis(~mpg, ~wt) %>% 
layer_points()%>%
  layer_points(fill:="red",data=reactive(theData()[needed_val$testval,]))%>%
 bind_shiny("plot2")

  }) 


})

干杯!