给定一个特征向量,如何确定我的数据点是否线性可分

Given a feature vector, how to find whether my data points are linearly separable

我有一个矩阵表示法的特征向量,我有二维平面中的数据点。如何确定我的数据点是否与该特征向量线性可分?

可以检查是否存在一条线将数据点一分为二。如果没有线,如何检查更高维度的线性可分性?

理论答案

如果我们假设两个类的样本是按照高斯分布的,一般情况下我们会得到一个描述决策边界的二次函数。

如果协方差矩阵相同,我们得到一个线性决策边界。

一个实用的答案

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