Docker 是否给 RAM 额外里程？
Does Docker give RAM extra mileage?
According | to | countless | sources、Docker 通过跨容器共享系统资源来提供超轻量级虚拟化，而不是为每个容器分配这些资源的副本。
我什至读过一些文章，其中吹嘘您可以“运行 数十个，甚至数百个容器在同一个 VM 上。”
但是如果我的应用程序需要 2GB RAM 才能 运行，而底层物理机只有 8GB RAM，我通常只能 运行 我的应用程序的 3 个实例在上面（为系统内存、实用程序等留下 ~2GB）。
Docker 是否对 RAM 做了某种魔法，让我 实际上 运行 几十容器，每个都分配了 2GB RAM，但不知何故在引擎盖下共享未使用的内存？
或者这些声明比其他任何东西都更像是媒体炒作？
当人们谈论 运行ning "dozens or hundreds of containers" 时，他们通常会想到微服务；执行特定任务的小型应用程序。其中每一个的内存使用量都可能以 KB 而不是 MB 为单位，并且可能不是 GB，因此没有理由像样的机器不能 运行 数十或数百个。
实际上有一个 competition（我认为它正在进行中）以在 Raspberry Pi 上获得尽可能多的容器 运行。目前的结果超过一千，但诚然，这些容器不会 运行 成为现实生活中的应用程序。
关于内存，答案是"it's complicated"。如果您使用的是 AUFS 或 Overlay 驱动程序，具有相同基础映像的容器应该能够共享 "memory pages"；这意味着共享库不需要为两个容器加载两次。但这并不是什么特别的东西；主机上的正常进程 运行ning 将以相同的方式工作。
归根结底，容器只不过是孤立的进程。我们可以很容易地运行一台主机上几十个上百个进程，那么运行几十个上百个容器也不是不可行。
一个Docker容器只在需要时消耗它需要的资源。所以是的，你可以在一个盒子上 运行 数百台机器，只要它们不都在积极消耗你的资源。这就是 Docker 独一无二的原因；事实上，容器将使用它可以使用的资源，然后释放它们，使它们可用于同一主机上的另一个容器。最佳做法是让容器和 Docker 处理资源分配，而不是对它们进行硬分配。
备选方案是虚拟机。您 运行 的每个虚拟机都必须 运行 一个完整的 linux 内核，并且主机 OS 将为虚拟化环境保留一块内存。这意味着您实际上只能 运行 在除最重型硬件以外的所有硬件上使用几个虚拟机。
容器不是 运行 内核 - 它只是 运行 一个进程（加上子进程）。这意味着您可以在容器中 运行 尽可能多的进程，如果您在没有容器的情况下 运行ning 那些相同的进程 - 每个人都认为它是 运行 在单独的机器上，但他们所有都只是在主机内核上显示为进程。
没有什么魔法能让您多次使用 RAM。但是你可以将较小的进程打包在一起，比使用虚拟机进行分离要紧密得多。
According | to | countless | sources、Docker 通过跨容器共享系统资源来提供超轻量级虚拟化，而不是为每个容器分配这些资源的副本。
我什至读过一些文章，其中吹嘘您可以“运行 数十个，甚至数百个容器在同一个 VM 上。”
但是如果我的应用程序需要 2GB RAM 才能 运行，而底层物理机只有 8GB RAM，我通常只能 运行 我的应用程序的 3 个实例在上面（为系统内存、实用程序等留下 ~2GB）。
Docker 是否对 RAM 做了某种魔法，让我 实际上 运行 几十容器，每个都分配了 2GB RAM，但不知何故在引擎盖下共享未使用的内存？
或者这些声明比其他任何东西都更像是媒体炒作？
当人们谈论 运行ning "dozens or hundreds of containers" 时，他们通常会想到微服务；执行特定任务的小型应用程序。其中每一个的内存使用量都可能以 KB 而不是 MB 为单位，并且可能不是 GB，因此没有理由像样的机器不能 运行 数十或数百个。
实际上有一个 competition（我认为它正在进行中）以在 Raspberry Pi 上获得尽可能多的容器 运行。目前的结果超过一千，但诚然，这些容器不会 运行 成为现实生活中的应用程序。
关于内存，答案是"it's complicated"。如果您使用的是 AUFS 或 Overlay 驱动程序，具有相同基础映像的容器应该能够共享 "memory pages"；这意味着共享库不需要为两个容器加载两次。但这并不是什么特别的东西；主机上的正常进程 运行ning 将以相同的方式工作。
归根结底，容器只不过是孤立的进程。我们可以很容易地运行一台主机上几十个上百个进程，那么运行几十个上百个容器也不是不可行。
一个Docker容器只在需要时消耗它需要的资源。所以是的，你可以在一个盒子上 运行 数百台机器，只要它们不都在积极消耗你的资源。这就是 Docker 独一无二的原因；事实上，容器将使用它可以使用的资源，然后释放它们，使它们可用于同一主机上的另一个容器。最佳做法是让容器和 Docker 处理资源分配，而不是对它们进行硬分配。
备选方案是虚拟机。您 运行 的每个虚拟机都必须 运行 一个完整的 linux 内核，并且主机 OS 将为虚拟化环境保留一块内存。这意味着您实际上只能 运行 在除最重型硬件以外的所有硬件上使用几个虚拟机。
容器不是 运行 内核 - 它只是 运行 一个进程（加上子进程）。这意味着您可以在容器中 运行 尽可能多的进程，如果您在没有容器的情况下 运行ning 那些相同的进程 - 每个人都认为它是 运行 在单独的机器上，但他们所有都只是在主机内核上显示为进程。
没有什么魔法能让您多次使用 RAM。但是你可以将较小的进程打包在一起，比使用虚拟机进行分离要紧密得多。