机器 Epsilon：MatLab 与 Maple

Question

我正在学习单精度和双精度的机器 epsilon 以及比较来自不同程序的值。例如，在matlab中有如下代码：

>> format long
>> eps

给出 2.220446049250313e-16。但是 Maple 中的以下代码：

> readlib(Maple_floats);
> evalhf(DBL_EPSILON);
> quit;

给出-15 .2220446049250314 10（其中 -15 是指数）。

两个程序的输出略有不同。 Maple 似乎从 3 向上舍入到 4。造成这种差异的原因是什么？

Answer 1

请注意，Maple（和 Matlab）向您展示了硬件双精度浮点数的 radix-10 表示。

所以也许您应该更关心底层硬件双精度值。

> restart:
> kernelopts(version);

       Maple 2015.0, X86 64 LINUX, Feb 17 2015, Build ID 1022128

> X:=Vector(1,datatype=float[8]): # double precision container
> p:=proc(x) x[1]:=DBL_EPSILON; end proc:
> evalhf(p(X)):

> lprint(X[1]);
HFloat(.222044604925031308e-15)

> printf("%Y\n", X[1]);                                       
3CB0000000000000

根据文档，最后的结果是 "formatted in byte-order-independent IEEE hex dump format (16 characters wide)"。

那么，当您 printf 它的 eps 等效格式时，Matlab 会给您什么？一个快速的网络搜索似乎表明它会给出 3CB0000000000000 和你看到的 2.220446049250313e-16。

换句话说：硬件双精度表示在两个系统中是相同的。它们以 10 为基数表示不同。请注意， Maple 显示的以 10 为基数的值有 18 位小数。超过 15 位的数字是某种人工制品，存储后通常内部存储的数字可以正确往返，以便双向重复转换。请注意，硬件双精度与 15 和 16 位小数之间的内容有关。因此，如果您想在两个系统之间进行比较，您可以（并且很可能应该）比较存储的硬件双精度值，而不是第 15 位之后的以 10 为底的表示形式。

机器 Epsilon：MatLab 与 Maple

Machine Epsilon: MatLab vs Maple

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