根据可用功能/工具箱跳过代码行

Question

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在工作中，我构建了一个 GUI 来对多个显微镜图像执行图像配准。在我使用（即工作）的计算机上安装了并行处理工具箱，因此我可以利用 spmd 块在计算机核心上分配工作。

首先我创建了一个 codistributed 数组来将我的数组拆分成更小的块：

spmd

    DistributedCell = codistributed.cell(NumberFrames)
   ...
end

一切都很好，直到我运行我自己的笔记本电脑上的代码，没有安装 Parallel Processing Toolbox。显然，我不能使用 spmd 块和共分布数组，所以我编写了非并行代码来注册图像，效果同样好，但执行时间更长。

问题

我遇到的问题是 spmd 块中的代码需要在我使用家用笔记本电脑时进行注释，否则 Matlab 会抱怨：

MATLAB cannot determine whether "codistributed"
refers to a function or variable.

所以即使我检查是否安装了PP工具箱，并根据是否安装使用条件执行不同的命令如下：

%// Check for parallel toolbox installed
if ~isempty(ver('parallel'))

  NON-PARALLEL code...

else

  PARALLEL code...

   spmd 
      PROBLEM HERE                            
      DistributedCell = codistributed.cell(NumberFrames)
      ...
   end
end

Matlab 不会评估 if 语句的条件，并会抛出我上面提到的错误。这非常麻烦，因为每次我在笔记本电脑上使用代码时，我都需要注释所有产生错误的行（其中有很多行），反之亦然。

问题

是否可以避免手动注释代码并使 Matlab 在运行未安装 PP 工具箱的计算机上运行时不关心共分布数组？

也许我错过了调试世界中一些明显的东西，但我无法绕过它。

如果有用的话，我运行正在Mac上（R2015a 在工作，R2013a 在家里）。

编辑

澄清情况：

错误在任何一行代码执行之前弹出。我想 Matlab 在执行任何代码之前都会解析整个代码，所以我能避免的唯一方法就是对其进行注释。其他函数不会发生这种情况（在这种情况下出现经典的 undefined function [...] ），但我可以使用 if/else 语句避免它。确实是Matlab不喜欢的codistributed项。

Answer 1

我会走这条路：

>> foo = ver;

>> foo.Name
ans =
MATLAB
ans =
Signal Processing Toolbox

因此，如果您可以分支判断是否在任何 foo(j).Name

中找到字符串 "Parallel"

Answer 2

你需要使用

ver('distcomp')

你的 if 条件，而不是 ver('parallel')。很混乱，我知道。

如何找到 ver 所需的名称？我知道的最好方法是，如果您查看文件夹 matlabroot\toolbox（其中 matlabroot 是您的安装文件夹），您会看到许多文件夹，大多数是每个工具箱一个。 ver 所需的名称通常与工具箱文件夹的名称相同 - 在本例中为 distcomp.

Parallel Computing Toolbox 的早期版本被命名为 Distributed Computing Toolbox，因此文件夹名称尚未更新。

编辑：

您也可能喜欢测试您是否拥有 PCT 的 license，而不是测试它是否已 installed，这就是 ver 测试的内容。

您可以使用 license('test', 'Distrib_Computing_Toolbox') 来做到这一点。

你怎么知道你需要 Distrib_Computing_Toolbox？这一次，您需要查看您的许可证文件（可能 something.lic 在文件夹 matlabroot\licenses 中，并滚动浏览产品，直到找到相关工具箱的名称。许可证中的产品名称不包含与 ver.

使用的产品文件夹的关系

这些令人困惑和不同的产品名称让我抓狂，但就是这样。

根据可用功能/工具箱跳过代码行

Skipping lines of code depending on available function(s)/toolboxes

debugging

parallel-processing

matlab

spmd